LW的技术小筑

本文主要讲解如何在Python中调用C/C++程序。

作为一门面向对象（Object）的编程语言，Python的核心当然包含类（class）的设计。本文详细介绍了类的方法面面，具体介绍内容包括如下图所示

一.问题引入在Python中，可以使用生成器来一次返回单个元素，从而可以避免大量占用内存。下面例子中计算房价函数house_price便是一个生成器的栗子，该函数接收两个参数，其中unit_price表示每平方米单价，areas是售卖的房子的面积。def house_price(unit_price ,areas): for area in areas: yield unit_price * areaunit_price = 1areas = [100, 120, 110

一.前言字典是Python中的常用类型，在某些情况下，可能会删除或访问字典中不存在的键，此时会报错为KeyError，例如：capitals = { "China": "BeiJing", "USA": "Washington"}print(capitals['Japan'])# KeyError: 'Japan'为此，Python提供了多套解决方案来避免上述问题，包括由字典内置的方法以及collection模块中的defaultdict。二.解决方案2.1 字典内置方法内置方

一.前言本文按照Python格式化字符串的历史来按顺序介绍三种字符串格式化方法。二.字符串格式化的方法2.1 使用%格式化运算符使用%来进行字符串格式化时，预定义的文本模板在%运算符的左侧，要插入文本模板的值在%的右侧，以单个值或多个值组成元组的形式提供，例如：m_str = "python"print("hello %s" % m_str)# hello pythona,b = 2,3print("%d + %d = %d" % (a,b,a + b))# 2 + 3 = 5在上述

Bytes和Str的区别在Python3中，字符序列有两种类型：bytes和str。bytes类型是无符号的8位值（通常以ASCII码显式），而str类型是Unicode代码点（code point）。代码点指编码字符集中，字符所对应的数字。a = b'hello world'print(isinstance(a, bytes))print(list(a))print(a)"""True[104, 101, 108, 108, 111, 32, 119, 111, 114, 108, 100

一.前言Django中实现了一套操作数据库的强大API，今天博主想按照数据库学习的常规思路来分享一下如何在Django中实现一些常规的数据库操作，话不多说，请看下文的干货。二.数据库连接Django中支持PostgreSQL、SQLite3、MySQL和Oracle四中数据库，默认的数据库为SQLite3，例如使用django-admin startproject mysite命令新建一个project后可以看到其中的数据库配置为SQLite3：DATABASES = { 'default'

官方教程链接一.CIFAR10数据集1.1 数据集说明cifar10数据集包含了60000张大小为32×3232\times3232×32的RGB图片，该数据集中的图片分为10个类别（见下图），每个类别的图片都有6000张，cifar10数据集的60000张图片被划分为50000张训练集图片和10000张测试集图片。1.2 获取数据集在pytorch中可以通过torchvision包来加载并归一化cifar10的训练集和测试集，官方对应的源码(经过封装和修改)如下：import torchvi

一.绘图方式matplotlib是一个重要的数据可视化的库，它具有三种绘图方式可供选择：pyplot：即直接调用封装好的API函数即可直接进行绘图pylab：这种模拟matlab的操作方式不被官方所推崇面向对象式绘图：最接近底层的绘图方式，当使用该种方式时需先产生figure对象，在画布上产生坐标轴对象，接着就可以在坐标轴上画图下面我将介绍利用pyplot绘图及对应的面向对象方式绘图的一些常见用法二.常见用法pyplot绘图方式一般简写为plt，导入方式如下：import matplot

最近有一段时间没写博客了，今天突然心血来潮就想码一篇，经过一番思索我决定介绍关于python中字符串的一些重要用法。说起字符串，可以说是程序猿经常要打交道的东西了，而python刚好是一门有着强大字符串处理方法语言，闲话少说，直接上硬菜！初窥面容在python中字符串有三种形式：包含在单引号’中包含在双引号"中包含在三引号"""中话不多说，直接上代码//单引号形式str1 = ...

一.前言说起迭代器和生成器，可以说是python语言的精髓之一，生成器可能有人没用过，但是迭代器绝对是大家经常使用的（可能你并不了解自己正在使用迭代器），最常见的迭代器使用场景就是我们用for循环来遍历各种列表，字符串，元组等各种对象了。mlist = [1,3,5,7,9,2,4,6,8,10]for item in mlist: print(item)string = 'he...

一.为什么要安装tensorflow-gpu?本人之前使用的是cpu版本的，但是最近由于在做一个深度学习的项目，无奈cpu版本的运行速度实在是令我受不了了，因此我决定转向gpu版本(之前不装gpu版本是因为嫌麻烦)。在成功安装后，我有点后悔为什么不早点更换，因为速度提升的不是一星半点。因此，在这里我想向大家介绍如何安装gpu版本的tensorflow，话不多说，请看下文。二.安装过程2.1 ...

前言reshape函数是Numpy中用来修改数组形状的函数，其函数原型为：numpy.reshape(a, newshape, order='C')在该函数中有一个用来指定数组新形状的参数newshape，该参数的取值可以为整数或整数构成的元组，在众多的取值情况中，存在一种特殊的情况：newshape取-1或则(dim1,dim2,…,-1,…,dimn)，那这里的-1有什么含义呢？请看下...

一.初识列表二.创建列表三.列表的索引和切片四.操作列表五.列表解析六.结语

前言对于一门语言，大家最先想到的便是"hello world"程序，而python中的print函数就可以完成这个简单的入门程序，但是作为程序猿，我们对其的认知不能只停留在print(“hello world”)，下面我将详细介绍这个函数。函数参数介绍print函数的原型为：def print(object(s),sep=" ",end="\n",file=sys.stdout,flush...

一.前言最近刚好在练手一个数据挖掘的项目，众所周知，数据挖掘中比较重要的一步为数据清洗，而对重复数据的处理也是数据清洗中经常碰到的一项。本文将仅介绍如何利用Pandas来清除重复数据(主要指重复行)，话不多说请看下文。二.具体介绍2.1. 导入Pandas库pandas是python的核心数据分析库，你可以把它理解为python版的excel，倘若你还没有安装相应的库，请查询相关教程进行安...