雪剑封心

查看NVIDIA Container Toolkit的版本以验证是否安装成功。查看Docker版本号以进一步验证Docker是否安装成功。设置Docker默认使用NVIDIA runtime。创建 docker.service配置文件。把下面的内容复制到配置文件中并保存退出。将Docker服务设置为开机自启动。查看Docker是否已在运行。想要使用GPU,需要安装这个。

【代码】ubuntu安装docker。

根据硬件选择，我这里是 ubuntu 服务器,显卡是v100输入用户名，密码sudo su密码重启 reboot驱动安装成功。

前提条件：doxker、pycharm专业版、注意：社区版不行首先你要看自己的镜像文件python解释器的位置在哪里。1.选择自己的镜像2.填写python解释器路径路径为：/usr/lib/python3.8可以直接写python3.8。

我上传的环境：Ubuntu18.04-pytorch1.10.0-python3.8-opencv。首先到官网注册账号：https://hub.docker.com/docker将本地镜像放入自己的Docker Hub仓库。用户名：libowen180。当前tag名字是latest。

1、安装docker：sudo apt-get install -y docker.io。3、重启docker：sudo systemctl restart docker。4、查看docker状态：systemctl status docker。2、启动docker服务：systemctl start docker。5、停止docker服务：systemctl stop docker。1、添加docker用户组：sudo groupadd docker。5、更新用户组：newgrp docker。

doker官网：直接点击下载：双击安装，下一步…出现报错：安装即可。基本安装结束。

docker commit -m=“对镜像的描述” -a=“作者” 容器id 为新镜像取的名。docker logs -tf --tall 10 容器id。保存时如果是w10路径，D:/ce/ce.tar 这样即可。加载时如果是w10路径，D:/ce/ce.tar 这样即可。docker save -o name.tar 镜像id。注意：若w10系统：D:\ce 这里要写为 /d/ce。docker rm 容器ID1 容器ID2 容器ID3。docker exec -it 容器id。