雪剑封心

如果最终生成的图片太大，电脑在处理时，内存不够，处理不过来，程序就会崩溃。当然，最终生成的图片太大也没意义，因为我们就是想减轻，方便传播。减少图片大小的一般方式：减小分辨率、跳帧、

键盘监听使用的是pynput 库。保存图片时使用了年月日时分秒命名。

例如：一张图像我想 均匀分为9份，设置参数为3即可，代表高度与宽度都除3，就分成了9份。如果无法整除，在拼接回原图时，会有几个像素的偏差。

采用：python多进程。92秒 13456张，

opencv-python人脸识别1.opencv官网下载完整版 opencv-python

# coding=gbkimport timeimport cv2cap = cv2.VideoCapture('rtsp://admin:tongshang610@192.168.31.56:554//Streaming/Channels/1') # 读取文件start_time = time.time()counter = 0# 获取视频宽度frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))# 获取视频高度frame_height

import numpy as npimport cv2def movingAverage(curve, radius): window_size = 2 * radius + 1 # 定义过滤器 f = np.ones(window_size) / window_size # 为边界添加填充 curve_pad = np.lib.pad(curve, (radius, radius), 'edge') # 应用卷积 curve_smoothe

我在网上看到这样的问题：Python+OpenCV怎么实现多张png透明图像叠加在jpg图像上？？ 就和这张图片一样 多张png叠加在jpg图片上先看我做的效果对方提供的图片实现代码：import cv2def cv_show(neme, img): cv2.imshow(neme, img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()def Set_up_the(path, x, y): """ 图像

import cv2import numpy as np# 回调函数必须要写# 也可以这样写：lambda x: xdef empty(i): pass# 参数(‘窗口标题’,默认参数)cv2.namedWindow("TrackedBars")# 设置窗口大小cv2.resizeWindow("TrackedBars", 640, 240)# 第一个参数时滑动条的名字，# 第二个参数是滑动条被放置的窗口的名字，# 第三个参数是滑动条默认值，# 第四个参数时滑动条的

使用场景：根据左上、右下、坐标点进行标注矩形截图，对截图进行你想要的处理，再拼接回去。原图如下：截图后：截图后处理：最后拼接回去实现代码：截图部分：import cv2def cv_show(neme, img): # 调整宽高（再次运行也只会加载你调整后的宽高） # cv2.namedWindow(neme, cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow(neme, img) cv2.waitKey(0) cv2.destr

# coding:utf-8import cv2import osimport time# 网络摄像头# url = http://admin:admin@192.168.31.117:8081# 海康摄像头# url = 'rtsp://admin:tsg610@192.168.31.57:554//Streaming/Channels/2'# 本地摄像头url = 0cap = cv2.VideoCapture(url)index = 1# 是否存在jpg目录if os