雪剑封心

第一步：安装ubuntu 18.04系统去英伟达官网安装合适的驱动ubuntu 18.04 查询自己适合的驱动第二步：安装驱动、cuda、cudnn、安装英伟达驱动-cuda-cuann注意：查看官网的驱动、cuda、cudnn、的兼容性第三步：配置cuda环境安装好驱动、cuda、cudnn之后，配置环境变量cuda 环境变量配置第四步：配置你所需要运行项目的环境ubuntu 18.04环境搭建记录安装其他工具：创建虚拟环境与安装labelimg标注工具pycharm使用方法（添

注意要写IP和:数字。

launch.json 文件。注意路径，最好写绝对路径。ssh远程连接到服务器。

然后复制到 /usr/local 这只是个人喜好，你可以直接配置环境变量。tensorRT还没有安装，报错没有关系，等都安装好了还用这个做测试。我使用的是docker,首先拉取镜像,我用的是ubuntu20.04。根据你的cuda版本去下载,我的是cuda11.6。加速：pull hub.1panel.dev/根据显卡下载对应的cuda和cudnn。CMakeLists.txt 文件内容。open_ce.cpp 文件内容。先测试一下cuda有没有安装好。更新，安装 vim、 wget。

高性能：14B、32B或70B版本，适合高端GPU。中端：7B或8B版本，适合大多数消费级GPU。入门级：1.5B版本，适合初步测试。选择ollama、选择下载的模型。Ollama是一个开源工具。使用命令行：ollama。选择大小，复制命令，执行。选择chatbox ai。

访问地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

根据硬件选择，我这里是 ubuntu 服务器,显卡是v100输入用户名，密码sudo su密码重启 reboot驱动安装成功。

Linux系统：当我使用conda创建一个新环境时，发现了很多多余的包。

在右上角点击：设置–>网络–>设置–>手动–>ipv4–>填写ip地址、子网掩码、网关。

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/问题1：安装时链接超时。

Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行。复制下面内容，放入 .condarc 文件内，保存即可。生成该文件之后再修改。

问题描述：电脑什么都没有进行更改，无论是ubuntu还是w10系统，输入创建虚拟环境都是一直不动，很久之后报错说网络问题，让我重试。因为两台不同系统的电脑同时出现这样的问题，所以排除了自己误操作的原因。尝试换源，但是失败了。

w10操作系统的英伟达驱动一般都是直接存在的，无需自己安装与更新。一般情况，查看驱动推荐的cuda版本即可。

介绍UBuntu下查看图像像素坐标的软件mtPoint安装命令:sudo apt-get install mtpaint

创建conda虚拟环境，想看一下自己安装的库，它们的路径在哪？首先找到自己安装的Anaconda3的位置，打开 envs文件夹，里面是你安装的所有虚拟环境。打开一个你想看的虚拟环境文件夹。打开Lib，再打开site-packages这里就是该虚拟环境内，所安装的所有库了。例如：cc是我的虚拟环境名w10系统D:\anaconda3\envs\cc\Lib\site-packages...

进入base环境source activate创建py_17虚拟环境conda create -n py_17 python=3.8进入创建的虚拟环境conda activate 环境名列出虚拟环境conda env list 卸载py_17虚拟环境conda remove -n py_17 --all

卸载cuda查询命令sudo dpkg -l | grep cuda使用命令卸载cuda及cudnn包sudo dpkg -P 包名途可能会出现依赖包的问题卸载失败如图：思路：修改卸载顺序此时先卸载cuda-documentation-10-2再卸载即可

使用这个命令查看你可以使用的驱动：ubuntu-drivers devices推荐的版本后面会有 recommend 字样

Ubuntu18.04第一步：前提条件：已安装 anaconda的虚拟环境已配置 anaconda的环境变量第二步：写shell脚本sudo vim teste.sh复制以下内容注意：修改自己anaconda3的路径我的是 lbw修改自己的虚拟环境名字 py_17写入自己要执行的文件路径执行自己的程序代码#!/bin/bashsource /home/lbw/anaconda3/bin/activate py_17cd /home/lbw/cepython ce.py

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pinsudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.0/local_installers/c

cuda 环境变量vim ~/.bashrc键盘大写“G”，在最末端输入使其生效：source ~/.bashrc验证 nvcc -Vexport PATH="/usr/local/cuda-11.3/bin:$PATH"export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-11.3/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

ubuntu-18.04不能像ubuntu14一样通过编辑rc.local来设置开机启动脚本，通过下列简单设置后，可以使rc.local重新发挥作用。建立rc-local.service文件sudo vim /etc/systemd/system/rc-local.service将下列内容复制进rc-local.service文件[Unit]Description=/etc/rc.local CompatibilityConditionPathExists=/etc/rc.local

Ubuntu系统将pycharm添加到收藏夹的方法在Ubuntu系统中安装pycharm时，不可以直接将pycharm添加到收藏夹中，每次运行pycharm都需要进入pycharm的安装文件，然后再输入指令：sh pycharm.sh。每次都这样操作很麻烦，想将pycharm放到收藏夹中(my favourites)这样每次在打开时可以很方便操作。下面给出我的解决方案。1、首先用命令的方法进入pycharm的安装文件，使用指令：sh pycharm.sh，打开pycharm。重新打开pycharm，

安装系统 ubuntu 18.04u盘不要拔掉，直到重启系统没问题。安装必要软件搜狗输入法，按照官方说明进行安装,右键右上角–>配置，将搜狗放入第一位谷歌浏览器QQpycharm 在软件商城直接安装可选软件ToDesk安装显卡驱动 测试:nvcc -V安装cuda测试cd /usr/local/cuda-10.0/samples/1_Utilities/deviceQuerymake./deviceQuery返回验证最后一行deviceQuery, CUDA

创建虚拟环境#切换到root用户sudo su#安装virtualenv软件包pip3 install virtualenv#创建自己的环境变量文件夹（管理多个虚拟环境），并在该文件夹内创建虚拟环境mkdir /envcd /env#比如：python3 并且 pytorch是1.5版本virtualenv -p python3 py3_pt1.5启动虚拟环境source /env/py3_pt1.5/bin/activate退出虚拟环境deactivate可选（环境变

首先安装ubuntu 18.04系统制作系统盘，开机前狂按电脑的开机选项按键，选择u盘启动重启开机后，先别拔掉u盘，去英伟达官网，根据自己的显卡信息，下载对应的驱动。直接放在主目录下sudo su rootchmod a+x NVIDIA //按 TAB 即可 加运行权限禁用原显卡驱动nano /etc/modprobe.d/blacklist.conf在最后一行加blacklist nouveauctrl + x 写入，输入y，回车执行下面命令，让其生效update-