图像配准技术的基本笔记(学习《图像配准技术及其MATLAB编程实现》)
第一章了解配准图像配准的基本框架包括以下四个方面:特征空间、搜索空间、搜索策略和相似性度量。特征空间特征空间是指从参考图像和浮动图像中提取的可用于配准的特征。在基于灰度的图像配准方法中,特征空间为图像像素的灰度值;而在基于特征的图像配准方法中,特征空间可以是点、边缘、曲线、曲面、不变矩等。搜索空间搜索空间是指在配准过程中对图像进行变换的范围及变换的方式。图像的变换范围可以分为三类:全局的、局部的和位移场的。全局变换是指整幅图像的空间变换都可以用相同的变换参数表示。局部变换是指在图像的不同区域可以
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2021-03-30 15:19:25 ·
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