Python3.6-日志处理(logging模块)-20180523

本文详细介绍了Python的logging模块,包括日志的作用、等级、字段信息和日志格式。讲解了如何使用logging模块的模块级别函数记录日志,以及logging的四大组件。还探讨了日志的输出格式、基本配置、日志器的层级关系和如何处理变量数据。同时,解释了exc_info、stack_info和extra等关键字参数的用法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一.什么是日志:

日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法。软件开发人员可以向他们的代码中调用日志记录相关的方法来表明发生了某些事情。一个事件可以用一个可包含可选变量数据的消息来描述。此外,事件也有重要性的概念,这个重要性也可以被称为严重性级别(level)。

1.日志的作用

程序调试
了解软件程序运行情况,是否正常
软件程序运行故障分析与问题定位

2.日志的等级

不同的应用程序所定义的日志等级可能会有所差别,分的详细点的会包含以下几个等级:
DEBUG
INFO
NOTICE
WARNING
ERROR
CRITICAL
ALERT
EMERGENCY

3.日志字段信息与日志格式

一条日志信息对应的是一个事件的发生,而一个事件通常需要包括以下几个内容:
-  事件发生时间
-  事件发生位置
-  事件的严重程度--日志级别
-  事件内容

4.日志功能的实现
Python自身也提供了一个用于记录日志的标准库模块--logging。



二、logging模块简介

1. logging模块的日志级别

日志等级(level) 描述
DEBUG 最详细的日志信息,典型应用场景是 问题诊断
INFO 信息详细程度仅次于DEBUG,通常只记录关键节点信息,用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作
WARNING 当某些不期望的事情发生时记录的信息(如,磁盘可用空间较低),但是此时应用程序还是正常运行的
ERROR 由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息
CRITICAL 当发生严重错误,导致应用程序不能继续运行时记录的信息
上面列表中的日志等级是从上到下依次升高的,即:DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL,而日志的信息量是依次减少的;

logging模块提供了两种记录日志的方式:
第一种方式是使用logging提供的模块级别的函数
第二种方式是使用Logging日志系统的四大组件
其实,logging所提供的模块级别的日志记录函数也是对logging日志系统相关类的封装而已。

logging模块定义的模块级别的常用函数
函数 说明
logging.debug(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为DEBUG的日志记录
logging.info(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为INFO的日志记录
logging.warning(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为WARNING的日志记录
logging.error(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为ERROR的日志记录
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值