doublewe的博客

分词引发的问题es默认分词器的分词效果如下所示//英文分词GET _analyze{ "text":"I am from china"}//中文分词GET _analyze{ "text":"我是中国人"}可以看出来，es默认的分词器对于中文分词也是将每个中文字符拆开，但是事实上，中国或者中国人是一个词组，所以这时候我们需要使用分词器插件。一般是使用ik分词器，且支持中英文1.ik分词器安装官方github下载对应的版本插件压缩包，并解压https://

1.新建一个索引打开左边的导航栏，选择Dev Tools在kibana控制台中输入PUT命令，es的索引相当于关系型数据库中的库PUT /moive_index点击三角箭头执行，可以看到如下执行成功画面可以在浏览器输入es的路径http://192.168.92.129:9200/_cat/indices?v查看所有的索引，如下可以看到新建的moive_index索引已经创建成功2.添加一条数据对上面新建的索引moive_index创建一个moive表并添加一条数据

Kibana1.安装前提环境：CentOS 7官网下载好Kibana安装包，地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana2.解压修改配置文件使用xftp将压缩包上传到/home目录（任意），执行解压命令//tar -zxvf [压缩包名称]tar -zxvf kibana-7.8.1-linux-x86_64.tar.gz解压后的文件目录如下所示vim命令进入config文件夹修改kibana.yml配置文件vim confi

ElasticSearch1.安装前提环境：CentOS 7官网下载好ElasticSearch安装包，地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch由于下载的是7.x版本的ElasticSearch安装包，该版本自带了JDK11的环境，且必须为JDK11，与其他环境不兼容，所以不需要再配置java环境2.解压安装包可以使用xftp连接虚拟机将下载好的安装包放到/home文件夹下解压进入解压后的文件夹可以看到如下目录结构