tiff图像怎么读入

最新推荐文章于 2025-05-28 20:48:34 发布
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depth = np.array(Image.open(filename)).astype(np.float32)
python读取tiff图像,浅谈python下tiff图像的读取和保存方法
weixin_36185435的博客
03-26 4346
对比测试scipy.misc和PIL.Image和libtiff.TIFF三个库输入：1. (读取矩阵) 读入uint8、uint16、float32的lena.tif2. (生成矩阵) 使用numpy产生随机矩阵，float64的matimportnumpyasnpfromscipyimportmiscfromPILimportImagefromlibtiffimpo...
Tiff图像处理1_Python
DYNA_M的博客
04-09 3150
读、写、显示Tiff图像 最近在处理Landsat的遥感影像。.tif格式的图像，与之前接触的.jpg，.png不太一样，在读写上面有更多的要求和规范。学习了好久，尤其是在显示上。由于之前并不是很懂数据类型的转换(后续已解决），在自己的电脑上怎么样都点不开，会显示： 所以经常因为，看不到图像长什么样，所以会陷入一种麻烦，不够直接，每次看还得打开ArcGIS等软件才能，太难顶了。再加上懒得整理笔记和做过的东西，走过的坑，就发奋来记录一下吧。 这一部分现在看来还是比较简单的，方便以后自己查阅，所以基本上写了很
matlab遥感图像读取与tiff输出
weixin_51341839的博客
06-27 4454
matlab遥感图像处理基础
【Matlab】Matlab 读写TIFF图像
热门推荐
不用先生的博客
02-07 9万+
【fishing-pan：https://blog.youkuaiyun.com/u013921430转载请注明出处】 前言 Matlab用来读取图像的函数是imread（），顾名思义image read，同样的道理写图片的函数是imwrite（）； 但是imread（）函数可以用来读取二维的图像，例如jpg、png、bmp格式以及二维的tiff图像，对于三维的Tiff图像...
Libtiff读写三维tiff图像块（16位、8位）
Mr_yangsc的博客
02-07 1513
tiff格式三维图像的读写和转换（利用vector方式）
浅谈python下tiff图像的读取和保存方法
Elvirangel的博客
07-17 4492
浅谈python下tiff图像的读取和保存方法 更新时间：2018年12月04日 14:38:01 作者：Joy_Shen 我要评论 今天小编就为大家分享一篇浅谈python下tiff图像的读取和保存方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 对比测试scipy.misc和PIL.Image和libtiff.TIFF三个库 输入： 1. ...
python 读取geotiff_GeoTiff图像在numpy数组中被读取为全零
weixin_39710561的博客
02-09 754
你看图片的方式似乎还可以。但是，您不能仅通过打印来验证图像是否为全零。它只打印角点，因此您只能看到零，因为您的图像的所有角点都是零。在可以使用numpy验证是否存在大于0的值。将您的代码更改为以下内容。请注意，现在它将打印39935，这是光栅的最大值(不是零)from osgeo import gdalimport numpy as npgtif = gdal.Open( "test.tif" )...
python读取tiff影像_浅谈python下tiff图像的读取和保存方法
weixin_39872123的博客
12-08 1267
z32 = (flt.astype(np.float32)) #①对读取图像和随机矩阵的存储# scipy.misc『不论输入数据是何类型，输出图像均为uint8』misc.imsave('.\test\lena32_scipy.tif', tif32) #--> 8bit(tif16和tif8同)misc.imsave('.\test\\randmat64_scipy.tif', fl...
Matlab读32位图像,matlab处理32位的tiff图像问题
weixin_30789297的博客
03-17 1163
需要处理的图像信息如下：Filename: 'E:\MATLAB\R2017a\bin\z1.tiff'FileModDate: '10-4月-2018 03:01:23'FileSize: 28923154Format: 'tif'FormatVersion: []Width: 2689Height: 2689BitDepth: 32ColorType: 'grayscale'FormatSig...
lena512color.rar_lena_lena tiff_lena原图_tiff图像处理_图像处理
09-23
标题中的"lena512color.rar_lena_lena tiff_lena原图_tiff图像处理_图像处理"指的是一个名为"lena512color.rar"的压缩文件，它包含了一个与Lena相关的图像资源。Lena是计算机图像处理领域一个经典的测试图像，通常...
opencv图像读入
03-06
"opencv图像读入"是指使用OpenCV库在编程环境中加载图像文件。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，被广泛应用于图像处理、机器学习和人工智能领域。本篇文章将深入探讨如何使用OpenCV进行图像读入，以及相关的图像操作...
pip国内镜像源配置
最新发布
weixin_46161645的博客
05-28 283
简单的方式是使用命令配置。在pip安装命令后添加。
Python 实现桶排序详解
wamp0001的博客
05-27 374
时效率极高，但需权衡空间开销。适用于大规模数据、外部排序及特定场景（如浮点数排序）。实际应用中需结合数据特点调整分桶策略，以平衡时间与空间效率。O(n + k)，k为桶数量（若每个桶内用O(n²)排序，则为O(n + n²/k)），通过将数据分配到多个“桶”中，每个桶单独排序后再合并。O(n)（数据均匀分布，每个桶元素数量均衡）O(n + k)（需要额外存储桶和桶内数据）O(n²)（所有数据集中在一个桶内）- 数据范围未知或动态变化。- 外部排序（如大数据）是（若桶内排序稳定）高（合并需额外数组）
【大模型应用开发】Qwen2.5-VL-3B识别视频
fengye002fly的博客
05-25 1397
本文记录了作者在本地和云服务器上尝试运行Qwen2.5-VL视频识别模型的过程。从安装依赖包（qwen-vl-utils、modelscope、transformers、torchvision）开始，经历了多次环境配置错误和版本兼容问题。在本地遇到显存溢出问题后，转向云服务器尝试，但依然未能成功运行。过程中发现官方文档存在参数问题，尝试了多种解决方案（包括修改代码、使用量化模型、调整环境变量等）。虽然最终未实现视频识别功能，但成功完成了图片识别测试，积累了宝贵的环境配置经验。
【如何做好一份技术文档？】用Javadoc与PlantUML构建高质量技术文档（API文档自动化部署）
一个XR（AR|VR|MR）程序猿的博客（EQ-雪梨蛋花汤）
05-24 2643
在本指南中，我们将深入探讨如何使用Javadoc和PlantUML工具，围绕Java项目生成专业的类图、流程图与结构化的API文档，并整合成完整的开发流程与快速开始模板，帮助技术团队高效构建可持续维护的知识资产。
Ansible模块——Ansible配置文件!
tersky的专栏
05-28 666
Ansible配置文件解析与优先级 Ansible通过ansible.cfg文件进行配置，配置文件按以下优先级查找： ANSIBLE_CONFIG环境变量 当前目录下的ansible.cfg 用户家目录下的.ansible.cfg 系统默认的/etc/ansible/ansible.cfg 配置文件主要包含[defaults]、[privilege_escalation]等核心配置段，分别用于设置基础参数、提权控制等。常用配置选项包括inventory路径、远程用户、连接超时、并发数等。其中[privile
Ansible模块——Ansible的安装!
tersky的专栏
05-28 148
Ansible提供了三种安装方式：源码安装（仅安装核心模块）、发行版安装和Python安装。安装时需注意区分ansible-core（基础包）和ansible（含社区模块的完整包）。在Rocky8系统上，安装过程需要额外配置sshpass支持密码验证，并通过pip安装自动补全工具argcomplete。配置环节包括设置inventory文件、ansible.cfg参数调整（禁用SSH密钥检查、配置sudo权限等），以及测试节点连通性。最终通过ansible all -k -m ping命令验证控制节点与被控
tiff格式的图像读取
03-12
### 使用 Python 读取 TIFF 格式的图像 对于多通道或多 bit 的 TIFF 图像，`PIL` 库可能无法提供足够的支持来读取这些复杂的文件。然而，可以利用 `numpy` 和 `opencv` 来处理这种情况： 通过 OpenCV 可以方便地加载 TIFF 文件并保持其原始格式不变。下面是一个简单的例子说明如何使用 `-1` 参数调用 `cv2.imread()` 函数来确保读入的是未压缩的数据类型（例如 uint16），这适用于 16-bit 或更高精度的 TIFF 文件[^2]。 ```python import cv2 # 加载 TIFF 文件作为原生数据类型 (比如 uint16) tiff_image = cv2.imread('path_to_your_tiff_file.tif', -1) print(f'The data type of the image is {tiff_image.dtype}') ``` 另外一种更专业的库叫做 `tifffile`，它专门用于操作 TIFF 文件，并提供了更多的功能选项。此库非常适合于科学计算领域中的应用，特别是当涉及到地理信息系统(GIS)或者遥感影像分析时[^3]。 如果需要进一步的操作如波段运算，则可以通过 `gdal` 这样的强大工具来进行更加复杂的数据处理工作。GDAL 是一个开源项目，能够访问栅格空间数据和矢量空间数据集，广泛应用于地球观测等领域[^5]。 #### 示例代码片段展示如何使用 tifffile 处理 TIFF 文件: ```python from tifffile import imread, imshow image_path = 'example_multiband.tiff' img_array = imread(image_path) imshow(img_array) # 显示图像数组的内容 ```
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