在深度学习的实践中，经常需要处理PyTorch的张量。本文通过一个实例展示了如何将一个尺寸为torch.Size([1,1024])的原始tensor转换成list，每个维度的数值被独立放入list中，这一操作对于数据处理和模型交互至关重要。
debug了一下，发现原始tensor的size为torch.Size([1, 1024])，经过这个操作之后变为list:[1, 1024]。也就是说这个*是取每一个维度的数，然后将这个数放到一个list中。
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