pytorch加载模型报错RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ResNet:Missing key(s) in stat

本文介绍了解决PyTorch中因环境不一致导致的模型加载错误问题,通过调整load_state_dict方法的参数,成功避免了因键缺失引发的运行时错误。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

报错信息:
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ResNet:
Missing key(s) in state_dict: “conv1.weight”, “bn1.running_var”, “bn1.bias”, “bn1.running_mean”, “bn1.weight”, “layer1.0.conv1.weight”, “layer1.0.bn1.running_var”, “layer1.0.bn1.bias”, 后面省略一大堆
原因:加载使用模型时和训练模型时的环境不一致
解决方法:
出错代码

checkpoint = torch.load(model)
net.load_state_dict(checkpoint['net'])
net.cuda()

改为

checkpoint = torch.load(model)
net.load_state_dict(checkpoint['net'], False)
net.cuda()
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