阿航的博客

详解词向量 Word2vec 模型1. Word2vec是啥?​ 在聊 Word2vec 之前，先聊聊 NLP (自然语言处理)。在NLP里面，最细粒度的是 词语，词语 组成句子，句子再组成段落、篇章、文档。所以处理 NLP 的问题，首先就要拿词语开刀。举个简单例子，判断一个词的词性，是动词还是名词。用机器学习的思路，我们有一系列样本(x,y)，这里 x 是词语，y 是它们的词性，我们要构建 f(x)->y 的映射，但这里的数学模型 f（比如神经网络、SVM）只接受数值型输入，而 NLP 里的词语