Pytorch
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Pytorch版的faster R-CNN源码解读
最近在研究Pytorch版本的faster R-CNN,由于自己时间有限,就不自己详细写这些博客了,参考了网上两位作者的解读加理解,在这里贴出来,以后有时间自己再去重新写出自己的理解和解析。 Pytorch源码:https://github.com/chenyuntc/simple-faster-rcnn-pytorch 第一位作者的解读: (一)读取和数据处理 https://blog.csdn...原创 2019-05-16 11:47:47 · 3724 阅读 · 0 评论 -
空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling, SPP)原理和代码实现(Pytorch)
一、为什么需要SPP 首先需要知道为什么需要SPP。 我们都知道卷积神经网络(CNN)由卷积层和全连接层组成,其中卷积层对于输入数据的大小并没有要求,唯一对数据大小有要求的则是第一个全连接层,因此基本上所有的CNN都要求输入数据固定大小,例如著名的VGG模型则要求输入数据大小是 (224*224) 。 固定输入数据大小有两个问题: 很多场景所得到数据并不是固定大小的,例如街景文字基本上其高宽比是不...转载 2019-05-22 16:10:22 · 6532 阅读 · 3 评论
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