Pytorch版的faster R-CNN源码解读

最近在研究Pytorch版本的faster R-CNN，由于自己时间有限，就不自己详细写这些博客了，参考了网上两位作者的解读加理解，在这里贴出来，以后有时间自己再去重新写出自己的理解和解析。
Pytorch源码：https://github.com/chenyuntc/simple-faster-rcnn-pytorch
第一位作者的解读：
（一）读取和数据处理 https://blog.youkuaiyun.com/qq_32678471/article/details/84776144

（二）模型准备 https://blog.youkuaiyun.com/qq_32678471/article/details/84792307
（三）模型创建 https://blog.youkuaiyun.com/qq_32678471/article/details/84882277
（四）train.py和trainer https://blog.youkuaiyun.com/qq_32678471/article/details/85678921

第二位作者解读
（一）论文总结 https://www.cnblogs.com/kerwins-AC/p/9651352.html
（二）数据预处理 https://www.cnblogs.com/kerwins-AC/p/9734381.html
（三）模型准备 https://www.cnblogs.com/kerwins-AC/p/9752679.html
（四）模型训练 https://www.cnblogs.com/kerwins-AC/p/9728731.html