Celery 异步调用方法改动记录

Celery 是一个任务队列， 可以异步处理
在4.0 版本后python使用celery 会出现种种错误， 这时候需要安装 eventlet模块

pip install eventlet

默认是

celery -A task worker --loglevel=info

启动celery

4.0后启动celery：

celery -A task worker --loglevel=info -P eventlet

在work 装饰器上也要改动

默认是：

import time

from celery import Celery

app = Celery(
    broker='amqp://guest@localhost//',  # 消息队列的url
    backend='redis://localhost:6379/9'  # 将调用的结果存储到Redis中

)


@app.task
def add(x, y):
    print("celery 接收到的数据是： ", x, y)
    print("x+y=", x+y)
    # time.sleep(100)
    return x + y

改为：

import time

from celery import Celery

app = Celery(
    broker='amqp://guest@localhost//',  # 消息队列的url
    backend='redis://localhost:6379/9'  # 将调用的结果存储到Redis中

)


@app.task(name="aaabbb")
def add(x, y):
    print("celery 接收到的数据是： ", x, y)
    print("x+y=", x+y)
    # time.sleep(100)
    return x + y

	

这样做是因为如果不给任务队列设置名字的话，队列会根据当前的模块名和方法名当做队列的名字， 如
aaabbb

在其他模块中导入使用是， 如

from celery_aabb.task import add


for i in range(50):
    add.delay(i, i + 10)

add.delay 给任务队列发送消息的时候发送给的队列是 celery_aabb.task.add， 这样就找不到对应的任务队列处理了，就会出现异常

如果设置了队列的名字，那么， 在导入add 使用的时候会使用celery 装饰命名的名字当做发送的任务队列的名字，这样就找到了任务处理队列

在远程调用的时候，

from celery import Celery


app = Celery(
    broker='amqp://guest@localhost//',  # 消息队列的url
)

app.send_task("aabbcc", [10, 20])

只需要写上命名任务队列就可以找到 celery 中启动的任务队列

保存执行结果：

backend='redis://localhost:6379/8'

将调用的结果存储到Redis中， 储存格式 是 json 序列化的字符串

在add 处理函数中会将return 返回值当做要保储的值储存到redis 中， 如果没有返回值，celery 也是会储存数据， 不过储存字符串中的restful为null

celery 发送邮件

在task 工作模块中导入其他模块，因为是在命令行模式启动的， 所以它只能够找当前目录下的文件和文件夹， 不能找到上一层的文件和文件夹，
需要将发送邮件的模块放到task 工作模块的目录下