深度学习基础之 vec2seq(向量到序列)、seq2vec(序列到向量)、seq2seq(序列到序列)

模型中隐藏层作用：以最能代表输入数据特征的方式调整其参数，并将其映射到输出。

• “Vec2Seq”模型采用单个输入（例如图像）并生成数据序列，例如生成描述。

• “Seq2Vec”模型将序列数据作为输入，例如产品评论或社交媒体帖子，并输出单个值，例如情感分数。

• “Seq2Seq”模型将一个序列作为输入，例如一个英文句子，并输出另一个序列，例如句子翻译。