[Python笔记] 开发中遇到的部分实用小问题

本文是关于Python开发中遇到的一些实用小问题的笔记,涵盖了从读取CSV列名到DataFrame,理解Jupyter Notebook的checkpoint机制,位运算符~的应用,优化数据可视化,标签列表处理,pandas DataFrame拼接后的索引处理,以及lightGBM的使用注意事项。

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python 部分实用小问题

持续更新中……

1.读入列名csv转df后,如何转为可hash的list给别的df当索引用?

适用于如下场合:
特征工程中初步选取的top特征集存在csv里了,想大批pd.read_csv直接用,但是直接df.values.tolist()的话会报unhashable type ‘list’。这是因为转完的list长成[[‘a’],[‘b’],[‘c’]]这样,而不是我们所需要的可以直接df[cols]的[‘a’,‘b’,‘c’]。

cols = pd.read_csv('path')
cols = np.array(data)
cols = data.reshape(1, len</
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