ClickHouse的函数整理

最新推荐文章于 2025-04-08 14:51:59 发布
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原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u012111465/article/details/85250030
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clickhouse中用sql把小数转换为百分数
水蜜桃桃桃的博客
03-18 3993
SELECT YEAR,"支出功能分类科目编码" AS KMCODE,"支出功能分类科目名称" AS KMNAME ,SUM("预算下达_分配下达") ZYXD,SUM("资金配套_分配下达") DFPT,SUM("资金支出") ZCZJ ,intDivOrZero(ZCZJ,SUM("资金支出_下达金额")) as JD , multiply (JD,100) as JDD ,concat(cast(JDD as varchar(50)),'%') JD2 from zhida.bb_mid_
ClickHouse 知识点整理
weixin_42687074的博客
01-14 1468
前文： ClickHouse是一个强大的OLAP数据库。 一、概括 二、集群 三、优化 四、表引擎 4.1 表引擎分类 4.2表引擎相关说明及写入 五、Bitmap
Clickhouse常用函数
最新发布
Ascend2015的博客
04-08 499
ClickHouse 的统计函数和类型转换功能强大，能够高效处理大规模数据的分析需求。质量控制指标虽需结合业务逻辑自行计算，但通过组合内置函数可快速实现。建议结合实际场景，参考ClickHouse官方文档获取最新函数列表和最佳实践。通过合理使用这些函数，开发者可以快速构建实时分析系统，满足从基础统计到复杂质量控制的多样化需求。
系统运维系列 之Clickhouse数据类型整理
langxiaolin的博客
05-25 328
Clickhouse支持的数据类型 在 system.data_type_families 表中检查数据类型名称以及是否区分大小 写，这个表中存储了 ClickHouse 支持的所有数据类型。 select * from system.data_type_families limit 10; Int说明 ClickHouse 中整形分为 Int8 、 Int16 、 Int32 、 Int64 来表示整数不同的取值范围，其末尾数字正好代表占用字节的大小（ 8 位 =1 字节），整形又包含有符号整形和无符。
ClickHouse常用函数统计
热门推荐
思过留痕
10-16 5万+
1、统计类函数 1.1 分位数 90%分位数： quantile(0.9)() 在求（平均）响应时间时用到，quantile(0.9)(url_rt) 1.2 中位数 median() 还未使用到，median(url_rt) 1.3 相关系数 计算x与y的相关系数，计算公式：∑(x−x‾)(y−y‾)∑(x−x‾)2∑(y−y‾)2\dfrac{\sum(x-\overline{x})(y-...
clickhouse 函数
cxs812760493的博客
07-08 3914
聚合函数 常用函数 count 返回记录条数。 如 SELECT count() FROM table 注：如果求 COUNT(DISTINCT x)，则使用 uniq 函数 any(x) 返回遇到的第一个值 备注：待补充 anyHeavy(x) 通过 heavy hitters 算法，得到一个经常出现的值. 示例 SELECT anyHeavy(AirlineID) AS res FROM ontime anyLast(x) 返回最后遇到的值 min(x) 返回最小值
整理使用clickhouse函数经验(遇到的坑)
dayeren02的博客
05-05 3539
1. avg求平均值的处理 简单的看，我们直接使用avg函数就可以满足了。但是数据中可能出现null值等特殊情况，如果需要将这部门也作为计算基数，那么就不能直接使用avg函数了。 解决方法： 直接使用函数： select avg(id) from t_two; 使用组合器过滤特殊字符： select avgIf(id, isFinite(id)) from t_two; 使用求和之后计算平均值： select sumIf(_A, isFinite(_A))/countIf(_A, isFinite(_
ClickHouse整理
hiddpy的博客
04-11 1288
1、什么是ClickHouse？ ClickHouse是一个用于联机分析（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS）。 在传统的行式数据库（如mysql）系统中，数据按如下顺序存储： Row WatchID JavaEnable Title GoodEvent EventTime #0 89354350662 1 Investor Relations 1 2016-05-18 05:19:20 #1 90329509958 0 Contact us 1 2016-05-18 08:10:
Clickhouse常用函数总结
晓晓的天空
03-02 4304
Clickhouse常用函数总结
Clickhouse学习整理
Foools的博客
03-23 1970
前言 吃水不忘挖井人，我看的视频课：https://www.bilibili.com/video/BV1Yh411z7os?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 我看的参考书是下面这本，整体介绍很全面，但是不用全都读，需要的地方看一看就好，有几章废话很多…但是整体质量不错 Clickhouse学习笔记 clickhouse：列式存储数据库，C++编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），支持SQL，多主架构（客户端访问任何一个节点效果相同） 适合的场景：大体
ClickHouse常用转换函数整理_clickhouse字符串转数字
2401_89213234的博客
12-20 1158
toDayOfWeek() | 取日期或时间日期的星期（星期一为1，星期日为7）。| toDayOfWeek(toDateTime(‘2018-12-11 11:12:13’)) toDayOfWeek(toDate(‘2018-12-11’)) | 返回 2返回 2 || toHour() | 取时间日期的小时 | toHour(toDateTime(‘2018-12-11 11:12:13’)) | 返回 11 |
SQL 计算 用户 超过百分比 的语句（基于clickhouse）
u010408586的专栏
07-11 2234
计算目标用户在整体用户中的百分比位置。clickhouse开窗函数
Clickhouse 基础知识 - 函数
weixin_30670965的博客
07-31 2486
部分基本函数SQL脚本示例： -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ---------------Clickhouse基础知识：函数学习------------- --官址学习文档：https://clickho...
clickhouse 常用函数
ailian_f的博客
09-09 745
https://blog.youkuaiyun.com/u012111465/article/details/85250030?biz_id=102&utm_term=clickhouse%20%E6%8C%89%E5%91%A8%E5%88%86%E7%BB%84&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-0-85250030&spm=1018.2118.3001.4187
ClickHouse--17--聚合函数总结
时光里的博客
04-11 2542
不支持分布式表。
分位数计算方法 percentile() quantile()
DK_ZLP的博客
08-23 1606
Y=idx(x)+(idx(x+1)-idx(x))*0.z Y=idx整数部分序号对应的值+（（idx整数部分序号+1）对应值 - idx整数部分序号对应的值）*idx小数部分。分位，对应的是第 （N-1）* P/100 +1个数，序号 idx =（N-1）* P/100。数组重新升序排列，数组个数 n=11，分位数 q=0.11，分位数P对应的数字的序号为。分位，对应的是第 （N-1）* P +1个数，序号 idx =（N-1）* P。如果idx为整数，则Y=idx对应的数值。
Clickhouse—聚合函数
10-26 4万+
主要介绍了Clickhouse 的聚合函数，很多常见的我们都见过了，但是也有一些是Clickhouse特有的或者是不常见的例如topK，有个印象即可。
greenplum,teradata,presto,clickhouse四种分布式数据库的对比
MyySophia的博客
06-05 2789
1. 四种数据库的比较 数据库 描述 Greenplum 开源大规模并行数据分析引擎。借助MPP架构，在大型数据集上执行复杂SQL分析的速度比很多解决方案都要快。应用广泛。 Teradata 大型数据仓库系统，产品成熟，价格昂贵。用于证券系统。 Presto 分布式SQL查询引擎， 专门进行高速、实时的数据分析。本身不存储数据，但是可以接入多种数据源。擅长对海量数据进行复杂的分析。用于大数据...
2019年Clickhouse技术大会精彩回顾
- Sundy Li 演示了如何在ClickHouse中编写自定义计算函数，这涉及到ClickHouse函数编程接口和函数库的扩展。 11. ClickHouse在腾讯的应用 - 腾讯的丁晓坤和周东祥共同分享了ClickHouse在腾讯的应用实践，这可能...
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