排序算法之冒泡排序分析

本文详细解析冒泡排序,包括其工作原理、时间复杂度分析、内存消耗和稳定性。冒泡排序在最好、最坏和平均情况下的时间复杂度分别为O(n)、O(n²)和O(n²),且它是稳定的排序算法。文中还探讨了如何通过记录最后一次交换位置来优化冒泡排序的代码实现。

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冒泡排序

冒泡排序是重复地走访过要排序的元素列,依次比较两个相邻的元素,如果顺序(你所定义的逻辑顺序)错误就把他们交换过来。

走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换,也就是说该元素列已经排序完成。

1)冒泡排序只会操作相邻的两个数据。
2)对相邻两个数据进行比较,看是否满足大小关系要求,若不满足让它俩互换。
3)一次冒泡会让至少一个元素移动到它应该在的位置,重复n次,就完成了n个数据的排序工作。

 

冒泡排序的执行效率

 

最好情况下时间复杂度

最好情况为当要排序的数据已经是有序的,只需要进行一次冒泡排序,时间复杂度为O(n)。

 

最坏情况下时间复杂度

最坏情况为当要排序的数据是倒序的,我们需要进行n次冒泡操作,时间复杂度为O(n²)。

 

平均情况下时间复杂度

冒泡排序的平均情况下时间复杂度为O(n²)

对于包含 n 个数据的数组,这 n 个数据就有 n! 种排列方式。

不同的排列方式,冒泡排序执行的时间肯定是不同的。可以利用有序度和逆序度来分析。

 

有序度、无序度、满有序度

有序度是数组中具有有序关系的元素对的个数

有序元素对:a[i] <= a[j], 如果i < j。

反之就是无序度

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