<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[qq_42006613的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_42006613]]></copyright><item><title><![CDATA[全网最简单Python下载爬取网络视频。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/122265253</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/122265253</guid><author>qq_42006613</author><pubDate>Sat, 01 Jan 2022 09:35:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[哪个版本都行，我用的3.8。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[M1 MacBook使用IE浏览器解决兼容问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/122174730</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/122174730</guid><author>qq_42006613</author><pubDate>Mon, 27 Dec 2021 16:24:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[M1 MacBook使用IE浏览器解决兼容问题]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[M1 Mac 安装sklearn]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/115113380</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/115113380</guid><author>qq_42006613</author><pubDate>Tue, 23 Mar 2021 11:20:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近搞机器学习，分享一下M1 Macbook安装skleran模块


前提已经安装过conda-forge如果没安装点击链接 看我另一个文章安装


https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/112289865

安装skleran（复制终端直接运行即可）


conda install -c conda-forge scikit-learn


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[M1 Macbook安装pygame]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/115012800</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/115012800</guid><author>qq_42006613</author><pubDate>Fri, 19 Mar 2021 18:37:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[之前自己的电脑不知道怎么稀里糊涂就装上了，最近帮朋友弄了一下，结果发现还有点难，这里给大家一种不需要使用rosstta转化。原生运行pygame的方法


一、前提需要安装brew.且安装了git如果已安装可以直接跳转是第二步

打开终端 新建目录，用来存放homebrew文件


mkdir homebrew
cd homebrew

下载homebrew安装程序


curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[算法可视化测试]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/114545466</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/114545466</guid><author>qq_42006613</author><pubDate>Mon, 08 Mar 2021 19:34:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://github.com/ZQPei/Sorting_Visualization
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何快速查看一个项目需要的依赖包（pipreqs的使用方法）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/113745720</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/113745720</guid><author>qq_42006613</author><pubDate>Sun, 07 Feb 2021 18:54:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[我们在使用python时，如果需要运行其他人写的项目，很多情况会遇到缺少第三方包或者第三方版本不兼容的问题，所以，拿到一个项目，我们首先要知道这个项目需要导入哪些第三方包，这里给大家提供一个快速查看一个项目需要依赖包的工具pipreqs


一、安装pipreqs


pip install pipreqs

二、使用方法

首先我们找到项目的真是路径，并在终端到切换到这个目录

例如我的项目存在/Users/sapple/Documents/python_webchat这目录下





我们在终端...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决M1 MacBook tkinter模块frame不能使用滚动条]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/113529418</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/113529418</guid><author>qq_42006613</author><pubDate>Mon, 01 Feb 2021 21:05:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[Tkinter默认的frame是不支持滚动条的，而window端可以将frame放到canvans上来实现滚动，而这些代码都不能完美的运行Mac端上，无意中发现Tkmacosx这个模块，发现他最大的优点就是自带滚动条，自带滚动条，自带滚动条（重要的事情说三遍），这解决了我这几天的烦恼！


解决方案：




pip install tkmacosx

这个模块时tkinter的button模块和frame模块可以更好的运行在macOS上，使用方法


import tkinter
import tk...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[M1芯片MacBook安装手机app]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/113133473</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/113133473</guid><author>qq_42006613</author><pubDate>Mon, 25 Jan 2021 19:28:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[众所周知M1芯片是arm架构的，也就意味着理论上M1芯片的MacBook可以运行所有的手机app，但是从App Store搜索的iPhone与iPad app十分有限，本文则以抖音为例，给大家介绍，如何通过apple configurator 2 这个软件提取ipa安装包，来给M1芯片的MacBook安装手机应用





	下载apple configurator 2
	



	连接iPhone并登陆Apple ID，点击添加。
	



	选择需要安装的app并下载（注意app必须是已经在iPh...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[M1 Macbook使用技巧-如何查看无线网络速率和信号强度]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/112850711</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/112850711</guid><author>qq_42006613</author><pubDate>Tue, 19 Jan 2021 19:51:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[无线理论速率
	
影响因素：路由器硬件，电脑硬件、Wi-Fi频段（2.4g or 5g）

连接无线网后，按住option点击Wi-Fi图标。可查看到无线理论速率为866Mpbs






	无线实测速率
	
影响因素：宽带速率

测试软件：Speedtest



实测宽带下载速度为246Mpbs


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决M1 mac 安装python3.9.1后无法使用pandas和numpy的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/112289865</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/112289865</guid><author>qq_42006613</author><pubDate>Wed, 06 Jan 2021 18:39:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[新版本python已经原生支持M1芯片了大家都很开心，但是安装后发现pandas不能用了又很苦恼，本文则告诉大家如何通过miniforge工具解决问题


一、安装miniforge

下载地址：

https://github.com/conda-forge/miniforge/#download



这里选择最新支持apple silicon的版本

二、安装

Safari默认下载路径为download，此时我们打开终端


cd Downloads
bash Miniforge3-MacOSX-.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[M1芯片安装mysql8.0数据库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/111773038</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/111773038</guid><author>qq_42006613</author><pubDate>Sun, 27 Dec 2020 10:16:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、下载

首先给大家推荐一个mysql的国内镜像，虽然不是特别快，但对比起官方网站，还是快了不少，同时资源内容也有保证，不会下载到其他乱七八糟的东西

地址：http://mirrors.sohu.com/mysql/



选择你需要的版本下载就可以了

注：可以用command+f搜索(图为5.7)本次安装8.0



二、安装

无脑继续就可以了







这里选择第三个，点next并设置mysql密码



勾选下面表示安装完成后启动mysql服务





配置环境变量

打开终...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[M1芯片安装python3.9.1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/111461564</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/111461564</guid><author>qq_42006613</author><pubDate>Sun, 20 Dec 2020 19:52:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[引言：

2020年12月20python宣布适配苹果m1芯片，这意味着python3.9.0可以不经过rosetta转化，以原生的方式运行在最新的Mac上，如果刚刚购入Mac，那么看完这篇文件，你就可以在你的Mac上安装最新的python了




下载python安装包

由于国内网络限制，连接python官网很慢，这里提供阿里云的下载镜像



http://npm.taobao.org/mirrors/python/

安装python

下载完成后你就可以在你的下载文件中发现这个安装包，像...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决多重索引用loc出现PerformanceWarning: indexing past lexsort depth may impact performance警告]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/110077118</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/110077118</guid><author>qq_42006613</author><pubDate>Tue, 24 Nov 2020 14:44:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[解决多重索引用loc出现PerformanceWarning: indexing past lexsort depth may impact performance警告


问题描述：pandas用loc定位数据时，如果索引没有排序，会消耗更多的时间进行查找定位，所以报错PerformanceWarning: indexing past lexsort depth may impact performance



解决方案：先排序在使用loc定位数据框


data = data.sort_index..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pandas输出频率分布（pd.cut相关用法）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/109990696</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/109990696</guid><author>qq_42006613</author><pubDate>Mon, 23 Nov 2020 17:00:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[如何用pandas实现频率分布


元数据

姓名
			班级
			成绩
		张三
			1
			60
		李四
			3
			61
		王五
			2
			88
		黄六
			2
			88
		于七
			2
			99
		曹八
			2
			94
		夏九
			1
			75
		赵二
			1
			66
		朱一
			3
			84
		


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于Python的身份证校验及数据提取]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/109625169</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/109625169</guid><author>qq_42006613</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2020 16:39:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[根据GB11643-1999公民身份证号码是特征组合码，由十七位数字本体码和一位数字校验码组成，排列顺序从左至右依次为：

六位数字地址码
	八位数字出生日期码
	三位数字顺序码
	一位数字校验码（数字10用罗马X表示）




校验系统：

  校验码采用ISO7064:1983，MOD11-2校验码系统（图为校验规则样例）


用身份证号的前17位的每一位号码字符值分别乘上对应的加权因子值，得到的结果求和后对11进行取余，最后的结果放到表2检验码字符值..换算关系表中得出最后的一位身份证号码

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[中国行政划分代码（身份证号码前六位）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/109625058</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/109625058</guid><author>qq_42006613</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2020 16:35:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据格式为Python字典，直接复制就可以！


{'110101': ('北京市', '东城区'), '110102': ('北京市', '西城区'), '110105': ('北京市', '朝阳区'), '110106': ('北京市', '丰台区'), '110107': ('北京市', '石景山区'), '110108': ('北京市', '海淀区'), '110109': ('北京市', '门头沟区'), '110111': ('北京市', '房山区'), '110112': ('北京市', '.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python设置双击运行py文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/109578979</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/109578979</guid><author>qq_42006613</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2020 16:17:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[传统我们写python代码和运行都是用pycharm,sublimeText等软件完成的，那么如果一个代码需要运行多次，怎么才能让py文件快速运行，像window的exe一样双击执行呢，这里提供两种方法，一种是利用bat文件进行批处理运行，另一种是运用pyinstaller将py文件打包成exe程序


批处理运行

前提是python已经设置了环境变量

打开记事本输入以下内容，e:为py文件存储盘，程序文件为目录，等同于e:/程序文件/main.py同一个位置可直接写文件名


e:
cd 程序文件..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pandas对包含文字的列数据进行筛选str.contains()]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/109531495</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/109531495</guid><author>qq_42006613</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2020 14:59:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[我们在使用pandas读取Excel后一般都需要对数据进行筛选，如果是数字格式的话比较简单，如果遇到列全部都是文字的话，如果按照我们的需求进行筛选呢？如筛选有指定文字的数据集，筛选包含某几个字的数据集，甚至运用正则表达式，去使用更高级的筛选策略呢，欢迎阅读如何使用pandas对包含文字的列数据进行筛选。


样例数据：





固定值过滤（必须全匹配）


print(data[data['籍贯'] == '北京'])



模糊过滤

   文字匹配

print(data[data['...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pandas读取和写入同一个excel的多个sheet]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/109497342</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/109497342</guid><author>qq_42006613</author><pubDate>Wed, 04 Nov 2020 19:48:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[一般我们用pandas读取excel时默认都是读入第一个表中的内容，那么如果一个excel有多个sheet(表)，如果按需读取或者全部读取呢？


数据格式：



读取

默认读取第一张表


data = pd.read_excel('d://测试数据.xlsx')



按需要读取指定的sheet


data = pd.read_excel('d://测试数据.xlsx',sheet_name='表2')



读取全部的表，注意此时的data数据格式转化为字典，key表示表名，value是对应的.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于python机器学习对Titanic幸存者进行预测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/109463691</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42006613/article/details/109463691</guid><author>qq_42006613</author><pubDate>Tue, 03 Nov 2020 10:54:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[发生在1912年的泰坦尼克事件，导致船上2224名游客死亡1502（我们的男主角也牺牲了），作为事后诸葛亮，我们掌握了船上乘客的一些个人信息和一部分乘客是否获救的信息。我们希望能通过探索这些数据，发现一些不为人知的秘密随便预测下另外一部分乘客是否能够获救。下面将用pandas进行数据预处理，用matplotlib进行画图，用sklearn进行模型的训练和预测


前期准备：


pip install pandas
pip install numpy
pip install matplotlib
pip..]]></description><category></category></item></channel></rss>