OpenCV+Tensorflow 人工智能图像处理（二十八）—— 多边形绘制

import cv2
import numpy as  np
newImageInfo = (500, 500, 3)     #宽、高、深度
dst = np.zeros(newImageInfo, np.uint8)  #定义目标图片
#矩形：1 目标图片， 2 左上角， 3 右下角， 4 颜色， 5 若为-1表示填充，其他大于0的值表示线条宽度
cv2.rectangle(dst, (50, 100), (200, 300), (255, 0, 0), 5)
#圆形：1 目标图片， 2 圆心位置， 3 半径， 4 颜色， 5 若为-1表示填充，其他大于0的值表示线条宽度
cv2.circle(dst, (250, 250), (50), (0, 255, 0), 2)
#椭圆：1 目标图片， 2 圆心位置， 3 轴长， 4 偏转角度， 5 起始角度， 6 终止角， 7 颜色， 8 若为-1表示填充，其他大于0的值表示线条宽度
cv2.ellipse(dst, (256, 256), (150, 100), 0, 0, 180, (255, 255, 0), -1)
#任意多边形：points存放各种坐标，
points = np.array([[150, 50], [140, 140], [200, 170], [250, 250], [150, 50]], np.int32)
points = points.reshape((-1, 1, 2))  #图形转置（表示不知道什么作用）
cv2.polylines(dst, [points], True, [0, 255, 255])  #绘制多边形
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(0)

 

 

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