VMWare虚拟机安装Ubuntu20.04详细过程

最新推荐文章于 2025-05-22 11:50:46 发布

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本文详述了使用VMware安装Ubuntu20.04的全过程，包括设置虚拟机内存、硬盘容量，选择ISO镜像，以及安装过程中的各项配置步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

VMWare虚拟机安装Ubuntu20.04详细过程

1、点击创建新的虚拟机。
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2、一直按下图操作，点击下一步。
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3、填写虚拟机名称、选择位置。点击下一步。
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4、点击下一步。

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5、根据自身电脑的配置，填写虚拟机内存。我选择2048MB。点击下一步。
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6、点击下一步。

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7、选择虚拟机硬盘容量，默认20GB。点击下一步。
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8、点击自定义组件。
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9、点击新CD/DVD等，选择使用ISO映像文件。选择事先官网下载好的镜像文件。点击关闭-完成。
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10、开启上述创建的虚拟机，选择中文（简体）-安装Ubuntu。
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11、默认选择，点击继续。
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12、点击继续。

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13、点击现在安装。
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点击继续。

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14、选择Shanghai，点击继续。
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15、填写完毕，点击继续。然后耐心等待。
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16、安装完成后，点击现在重启。
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17、至此，安装完毕。
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lzh123L: # 导入库 import plotly_express as px gapminder = px.data.gapminder() fig = px.scatter(gapminder, x="gdpPercap", y="lifeExp", animation_frame="year", animation_group="country", size="pop", color="continent", hover_name="country", facet_col="continent",log_x=True, size_max=45, range_x=[100,100000], range_y=[25,90]) # fig.show() path3=r"F:\5.正在学习\python机器学习实训营\case\s.gif" fig.write_html(path3) 你好，请教一下 fig.write_html()输出的gif文件没有图像是怎么回事
最通俗易懂---多分类学习之OvO、OvR、MvM
竹子酒: ovo之所以短，是因为ovo的qp问题规模更小，相比于ovr的大qp问题来说，求解起来更具有优势（可以想想每一个分类器的约束和变量数目）；及时ovo分类器更多，ovr分类器更少，但是ovo的问题求解起来比ovr要快很多
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roto_: 你好，做出来后日期是从右到左的，如何倒过来？谢谢！
最通俗易懂---多分类学习之OvO、OvR、MvM
Wen Xiang Lin: 感觉还是对“OvO的训练时间开销通常比OvR小”有点疑问。就是：ovo需要把两个两个的特征给到n*(n-1)/2个分类器里面，类别越多，ovo的分类器数目相较于ovr也越多啊，那把两个特征送入到每一个分类器里面训练的时间是并行还是串行啊？我理解的是串行，（如果是并行的话是怎么做的呢？）串行的话它所画的时间相较于ovr就不一定更短啊。感觉要取决于样本的数目和类别两个因素呢。

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