计算机视觉算法岗面经及必备知识【全】

最新推荐文章于 2025-04-08 11:50:06 发布
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文章标签： 计算机视觉
深度学习知识点全面总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
01-05 32万+
本文详细介绍深度学习概念及原理，参考网上相关资料汇总，内容包含众多章节，包括神经网络基础及常见深度学习网络结构介绍，用于个人学习总结，适合深度学习初学者学习。同时介绍机器学习常见的分类算法：SVM、神经网络、随机森林、逻辑回归、KNN、贝叶斯。常见的监督学习算法：感知机、SVM、人工神经网络、决策树、逻辑回归.........
NLP、CV、语音相关AI算法工程师面试问题、代码、简历模板、知识点等资源整理分享
lqfarmer的博客
11-02 6591
本资源整理了机器学习、深度学习、算法工程师等AI相关岗位面试需要知识点，常见代码实战（分为C/C++和python版本）、常见问题，简历模板、比赛/竞赛相关的资源，分享给需要的朋友。 资源整理自网络，源地址：https://github.com/lcylmhlcy/Awesome-algorithm-interview 带链接版资源下载地址： 链接:...
计算机视觉相关面经总结
qq_20110551的博客
08-03 3390
计算机视觉相关面经总结 1. 梯度下降：为什么多元函数在负梯度方向下降最快？ 答： linkhttps://blog.youkuaiyun.com/llwleon/article/details/79237053 2. 神经网络中正确使用dropout 答： linkhttps://blog.youkuaiyun.com/VioletHan7/article/details/81012993 3. 表达式为ma...
【计算机视觉算法岗面经】“吐血”整理：2019秋招资料
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//2018/09/27 兵荒马乱、浩浩荡荡的秋招终于差不多要结束了。 秋招这段时间真是感慨很多，一时得意一时失意，还要平衡一不小心就来的心理落差。 先写点废话吧，毕竟最近感受挺多的，在自己的博客里也不用顾忌措辞。强行给自己灌一波鸡汤~ 1、努力永远和收获成正比，即使这个比率很小。一直觉得自己没有特别的天赋，只能一点一点努力，而这点努力还经常被“比你优秀的人比你更努力”所击溃。但这又怎样呢，不努力...
10种计算机视觉算法及其实际应用（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了
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军火库
04-08 897
至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。：将图像划分为若干个区域，每个区域包含相似的像素，常用方法有K-means聚类、GrabCut、FCN（全卷积网络）。③漏洞扫描、漏洞利用、原理，利用方法、工具（MSF）、绕过IDS和反病毒侦察。
计算机视觉算法实现
田问渠Carlnait的博客
08-02 725
计算机视觉算法实现
计算机视觉~~~
Ali_start的博客
11-08 2463
这两年，计算机视觉似乎火了起来计算机视觉的黄金时代真的到来了吗？。生物医学、机械自动化、土木建筑等好多专业的学生都开始研究其在各自领域的应用，一个视觉交流群里三分之一以上都不是计算机相关专业的。当然，我也是其中一员。  对于非计算机相关专业的学生而言，学习过程中往往缺少交流机会，不容易把握知识的全貌。这里仅根据个人经验谈一谈对于一名非计算机专业的学生而言，该如何学习计算机视觉。 1.编程能力 ...
2022计算机视觉算法工程师面经-字节、商汤、海康、快手
weixin_40920183的博客
07-26 1324
作者：zerone@知乎，浙大电子信息，文章经过作者同意转载。先说下本人情况：- 本科北交大，保研到浙江大学电子信息，科班，目前研一- 一篇很水的顶会，一篇ccfb，两个都是共一，CV方向的(医学图像）- 一篇北京市优秀本科毕业论文+一段小公司3个月左右的实习# 字节（最终过，但是由于个人选择，没去）很可惜，base在北京，qaq，我人在杭州，实验室还有很多工作要做，不然...
计算机视觉算法 面试必备知识点（2022）
candice5566的博客
03-16 9269
去年面试字节的时候，准备了一些算法常用的面试知识点，事实证明，准备的还不错。现在分享给大家，希望自己求职路也顺利些。 高频问题： 优化算法，Adam,Momentum, Adagard，SGD原理：参考深度学习187页 /优化方法总结：SGD，Momentum，AdaGrad，RMSProp，Adam_Joe-Han的博客-优快云博客_momentum sgd 自适应学习率算法 Adagard在训练的过程中可以自动变更学习的速率,设置一个全局的学习率,而实际的学习率与梯度历史平方值总和的平方根成.
leetcode中国-Awesome-algorithm-interview:算法面经
06-29
2020年的算法实习岗位信息表，部分包括内推码，和常见深度学习算法岗面试题及答案，暑期计算机视觉实习面经和总结 Daily Interview 2019年最新总结，阿里，腾讯，百度，美团，头条等技术面试题目，以及答案，专家...
算法面试必备：LeetCode中国面试题与AI求职攻略
7. 算法岗面经的价值：面试经验分享（面经）可以帮助求职者了解公司面试的流程、题型以及解题思路，从而更有针对性地准备面试。 8. AI领域职位特点：AI领域包含众多细分方向，如深度学习、NLP、计算机视觉等，不同...
百度计算机视觉算法工程师面经（research岗，已offer）.pdf
04-21
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机器学习、计算机视觉常用其中算法总结
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包括 1.Hough变换 2.逆投影变换（IPM） 3.随机采样一致性算法（RANSAC） 4.DBSCAN算法 5.K-means聚类法 6.D-S策略 7.Adaboost算法
计算机视觉面经
aopang1115的博客
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计算机视觉算法岗面经：两万字啊你确定不看看 转自牛客网：https://www.nowcoder.com/discuss/128148 转载于:https://www.cnblogs.com/kandid/p/11369074.html
3D计算机视觉算法学习记录
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3D视觉算法学习记录 ORB算法 ORB算法分为两部分，分别是特征点提取和特征点描述。特征提取是由FAST（Features from Accelerated Segment Test）算法发展来的，特征点描述是根据BRIEF（Binary Robust IndependentElementary Features）特征描述算法改进的。ORB特征是将FAST特征点的检测方法与BRIEF特征描述子结合起来，并在它们原来的基础上做了改进与优化。ORB算法最大的特点就是计算速度快。这首先得益于使用FAST检测特
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计算机视觉算法第一节个人理解 （一）讲了一个最小二乘法问题（存在四个不在一条直线上点，拟合一条直线，使这条直线能够 误差最小的穿过这四个点）虽然还不知道具体怎么解。 引申到矩阵的最小二乘法（有三个矩阵A，B，C，A为4 * 2,C为4 * 1，A * B = C.求B矩阵） 求B，A矩阵是一个非奇异矩阵，不可逆，所以让A转置左乘A构成满秩矩阵C，可得B等于C逆乘上A转置再乘C 图
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