集合

本文深入讲解了Java集合框架,包括Collection、List、Set、Queue、Map等接口的特点及其实现类的区别,如ArrayList与LinkedList、HashSet与TreeSet等。同时,文章还探讨了数组与ArrayList的差异,以及如何在数组与List之间进行转换。

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集合框架

 

Collection接口

它是集合的顶级接口,分为List接口,Set接口,Queue接口

List接口特点:有序,元素可重复

Set接口特点:无序,元素不可重复

Queue接口特点:先进先出

 

 

Map接口特点:无序,以键/值对形式添加元素,键不能重复,值可重复

 

 

ArrayList和LinkList的区别?

ArrayList(数组结构): 查询快,默认容量10,每次递增:当前容量*3/2+1

LinkedList(链表结构):增删快

 

 

 

 

Collection接口的remove()方法和Iterator接口的remove()方法区别?

①性能方面

Collection的remove方法必须首先找出要被删除的项,查询效率低,需要从集合中一个一个遍历才能找到该对象;

     Iterator的remove方法结合next()方法使用,比如集合中每隔一项删除一项,效率更高

 

②容错方面

在使用Iterator遍历时,如果使用Collection的remove则会报异常

    在使用Iterator遍历时,不会报错,因为iterator内部的对象个数和原来集合中对象的个数会保持一致

 

 

 

Array与ArrayList有什么区别?

①.ArrayList是Array的复杂版本

②.存储的数据类型:Array只能存储相同数据类型的数据,而ArrayList可以存储不同数据类型的数据

③.长度的可变:Array的长度是固定的,而ArrayList的长度是可变的

 

 

 

 

 

4.怎样将一个数组转成List,有什么方法?

数组转list:可以使用Arrays.asList(数组)

List转数组:使用list.toArray()

 

 

 

 

 

5.HashSet、TreeSet、LinkedHashSet区别?

①.需要速度快的集合,使用HashSet

②.需要集合有排序功能,使用TreeSet

③.需要按照插入的顺序存储集合,使用LinkedHashSet

 

 

 

HashMap、TreeMap、linkedHashMap区别?

①.在Map中插入、删除和定位元素,HashMap是最好的选择

②.需要集合有排序功能,使用TreeMap更好

③.需要按照插入的顺序存储集合,使用LinkedHashMap

 

 

 

 

 

HashMap和HashSet区别?

 

 

 

 

 

 

 

 

HashMap的实现原理

通过put和get存储和获取对象,存储对象时,我们将K/V传给put方法时,它调用hashcode计算hash从而得到bucket位置,进一步存储,HashMap会根据当前bucket的占用情况自动调整容量。获取对象时,我们将K传递给get,他调用hashcode计算hash从而得到bucket位置,并进一步调用equals()方法确认键值对。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

List、Set、Map之间的区别?

List和Set都继承Collection,但是Map不是Collection的子接口。

 

 

 

 

 

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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