我爱睡觉

0.引言 在建模的过程中，当需要整理出两两样本之间的联系时，通常会使用“相似性（similarity）"来描述这种联系。在一般语境中，我们通常会用”距离（distance）”来代表这种联系。一般来说，相似性和距离代表的含义是相同的。而对距离的正确建模能帮助模型更快的挖掘出隐含在数据分布之间的联系。 ...

前述 本文是2021年发表在 IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS:SYSTEMS上的一篇文章。 论文链接请戳这里 论文贡献 一种新的similarity衡量方式，通过从每个聚类结点开始随机游走，从而捕捉更高级别的ensemble information。 提出了一种ECA矩阵，这种矩阵同时反应了对象的共生关系和聚类的结构信息。 提出了两种一致性函数（共识函数）用于对得到的ECA矩阵进行聚类。 Notation X=(x1,x2,..