菜狗的玄学修炼室

一、Ransac算法介绍RANSAC(RAndom SAmple Consensus,随机采样一致)最早是由Fischler和Bolles在SRI上提出用来解决LDP(Location Determination Proble)问题的，该算法是从一组含有“外点”(outliers)的数据中正确估计数学模型参数的迭代算法。“外点”一般指的的数据中的噪声点，比如说匹配中的误匹配和估计曲线中的离群点。除去“外点”后剩下的数据点则为“内点”，即符合拟合模型的数据点。RANSAC算法的主要处理思想就是通过不断的迭代

python-opencv部分函数使用记录opencv库版本 - 4.4.0.42安装指令：pip opencv-python4.4.0.42 / conda opencv-python4.4.0.42（记得换安装源）1.cv2.findContours简介：cv2.findContours()函数是用来检测物体轮廓的函数函数定义：def findContours(image, mode, method, contours=None, hierarchy=None, offset=None)i