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这道题还是比较有难度，主要是5.7的mysql不能使用rank函数。首先我们创建相应的表，以及create table if not exists `rank`.grade( id bigint not null primary key, name varchar(20) null, stu_rank int null);然后要注意的是，这是原来的表，需要新增一列stu_rank。ALTER TABLE grade ADD COLUMN stu_rank int null;我们先

先说结论，Spring Boot是不能直接通过application配置来实现主从Redis的配置的。Spring Boot支持的cluster是原始的使用槽的集群模式，而不是常用的主从集群，因此最好自己来搭建Redis的主从集群模式。需要我们通过自己定义的方式来实现。这里我们用docker来搭建redis集群，详细的docker-file如下：version: "2.0"services: master: image: redis restart: always co

MySQL学习总结B+ Tree 原理B Tree — Balance Tree。B树是一棵平衡树B+ Tree。这个"+"，加的是叶子结点之间的指针。通过B树去划分区间，在叶子结点可以通过指针进行范围遍历。结点的key按升序进行排列查找：先从根节点开始进行二分查找，再在指针的位置上递归进行查找。直到找出key所对应的data与红黑树对比：（数据结构）B+树的高度更低：有效的减少了指针向下递归的层树。红黑树出度为2，而B+树的出度会很多（硬件优化）磁盘读写快：磁盘寻道的次数与

事务ACID性质A – 原子性：整体事务只有全部失败或全部成功。通过恢复日志进行事务的回滚C – 一致性：事务操作前后的状态具有一致性。这是指满足开始和结束的时候受到的程序约束是一致的。一致性状态下，事务对同一个数据的读取结果都是相同的。这里的一致性是指系统从一个正确的状态,迁移到另一个正确的状态.什么叫正确的状态呢?就是当前的状态满足预定的约束就叫做正确的状态.而事务具备ACID里C的特性是说通过事务的AID来保证我们的一致性.I – 隔离性：数据执行事务操作时不能被其他事务操作。在提交

本文主要总结一些原理和理论相关的一些知识：数据库的ACID特性A – Atomicity 原子性： 一次数据库的事务，要么全部执行，要么都执行，不能只发生一次操作。 数据库事务的内在要求C – Consistency 一致性： 数据保持一致性状态，数据的数目可以发生改变，但是本身的数据结构不变，数据特性不变。A有800，B有200，A转给B 200，在这个过程中，AB的总钱数保持不变I –...