teb优化轨迹流程

本文详细解析了teb算法的轨迹优化流程,从movebase对teb_local_planner_ros的调用开始,深入到teb_local_planner_ros如何与底层teb算法交互,以及底层teb算法的初始化、轨迹优化和更新过程。通过对源码的分析,阐述了teb轨迹的生成、优化时机及costmap障碍物的表示方法,展示了teb在movebase中的工作原理。

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概述

teb源码分析中,我大概了解到了teb算法的底层实现过程,涉及到弹性带定义、初始化、g2o优化、各种参数配置。但是我对于teb的轨迹优化流程不甚明了。
弹性带轨迹存放在哪里?何时、如何初始化?何时优化?多久优化一次?如何将costmap的障碍进行表示?movebase多久调用一次teb?怀揣着这些问题,读源码了解调用流程。

movebase对teb_local_planner_ros类功能的调用

tc_是teb_local_planner_ros插件类的实例。
1、tc_->initialize(blp_loader_.getName(config.base_local_planner), &tf_, controller_costmap_ros_);
2、tc_->setPlan(*controller_plan_)
3、tc_->isGoalReached()
4、tc_->computeVelocityCommands(cmd_vel)

teb_local_planner_ros对底层teb算法调用过程

这个类是对ros中局部规划接口的继承,使teb包能够融入到movebase中。
initialize()对底层teb调用:
cfg_.loadRosParamFromNodeHandle(nh); 加载参数
配置障碍、可视化、获取costmap、获取全局、局部坐标系名称。
costmap_converter_。
获得机器人footprint、订阅自定义障碍、waypoint。

comuputeVelocityCommands()对底层teb调用:
1、pruneGlobalPlan(*tf_, robot_pose, global_plan_);
2、tr

### 关于TEB源码的相关说明 TEB(Timed Elastic Band)算法是一种广泛应用于机器人路径规划和导航的优化方法。其源码可以通过官方GitHub仓库获取,具体操作如下: #### 获取TEB源码的方法 为了获得TEB Local Planner的源码,可以按照以下流程执行: 1. **进入ROS工作区目录** 首先切换到您的`catkin_ws/src`目录下[^5]。 ```bash cd ~/catkin_ws/src ``` 2. **克隆TEB Local Planner项目** 使用Git命令将项目的最新版本克隆至本地环境。 ```bash git clone https://github.com/rst-tu-dortmund/teb_local_planner.git ``` 3. **安装必要的依赖项** 在完成源码克隆之后,需要确保所有依赖已正确安装。这一步通常通过`rosdep install`或者`catkin build`来实现。 ```bash rosdep install --from-paths . --ignore-src -r -y catkin build ``` 4. **更新Shell配置文件** 将新构建的工作空间添加到`.bashrc`中,并使其生效。 ```bash echo "source ~/catkin_ws/devel/setup.bash" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` 以上步骤完成后即可成功集成并使用TEB Local Planner插件及其源码[^4]。 #### TEB算法的核心功能模块 TEB算法主要由以下几个部分组成: - 路径生成器:负责创建初始可行轨迹; - 动力学约束处理器:考虑机器人的物理特性调整轨迹; - 时间弹性模型:利用能量函数最小化原则优化最终路径; 这些逻辑均被封装进了上述提到的开源库当中,开发者可以根据实际需求深入研究或定制修改[^3]。 ```python import rospy from geometry_msgs.msg import PoseStamped from teb_local_planner.msg import TrajectoryPointMsg def example_teb_usage(): pub = rospy.Publisher('/test_optim_node_traj', TrajectoryPointMsg, queue_size=1) rospy.init_node('example_teb_publisher') msg = TrajectoryPointMsg() pose = PoseStamped() while not rospy.is_shutdown(): pub.publish(msg) if __name__ == '__main__': try: example_teb_usage() except rospy.ROSInterruptException: pass ``` 此段Python脚本展示了如何发布一条基于TEB框架的消息实例[^2]。
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