Windows下的深度学习标注LabelImg工具的安装和使用指南

最新推荐文章于 2025-07-10 17:25:27 发布

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#深度学习 #labellmg安装

本文是一篇关于在Windows下安装和使用深度学习图像标注工具LabelImg的指南。首先介绍了LabelImg的功能，然后通过Anacoda安装Python环境，详细讲解了Anacoda的安装步骤。接着，从下载、解压LabelImg到使用Anaconda Prompt安装PyQT，再到运行labelImg.py启动工具。最后，阐述了如何使用LabelImg进行图像标注，包括选择类别、绘制矩形框、保存标注结果以及常用的快捷键操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Windows下深度学习标注工具LabelImg安装和使用指南

一.前言

一.前言

LabelImg是是用于制作VOC数据集时，对数据集进行标注的工具，是一个图形图像注释工具。
它用python编写的，用QT作为图形界面。
注释被按照ImageNet所使用的PASCAL VOC格式存成XML文件。

1、Anacoda安装（2018年3月9日的版本）

1、 Windows,Macos,Linux都支持Tensorflow
2、 Windows用户只能使用python3.5(64bit) 。MacOS,Linux支持python2.7和python3.3+
3、有GPU可以安装带GPU版本的，没有GPU就安装CPU版本的
4、推荐安装Anacoda，pip版本大于8.1.
Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64软件安装在下
安装网址：链接：https://pan.baidu.com/s/1nv1jeeQje6xrRbp0ISIL3Q
提取码：b0cq
安装的过程和其他软件差不多，记住选择All users

这两个都打勾
寻找jupyter notebook （寻找文件所在位置—右键—发送到桌面—双击启动就会出现浏览器）
编程的环境都是在浏览器上面进行的
打开文件是有一个路径的（文件存放的路径可以设置）：打开C盘—用户—对应的用户
在这里插入图片描述
（如果没有jupyter_notebook_config，请需要命令行中运行：
jupyter notebook --generate-config
打开