tqdm+pd.concat+dataframe基本操作+pd格式化输出时间+pd.merge(),group,apply,agg,np.where()函数

qq_41978536

于 2020-01-09 09:52:16 发布

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分类专栏： pandas numpy

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本文介绍了如何使用tqdm显示进度条，并详细讲解了pandas的pd.concat()函数、DataFrame的基础操作、时间格式化、pd.merge()函数以及Groupby的apply和agg函数。此外，还探讨了np.where()函数的运用，帮助进行条件判断和数据转换。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

tqdm模块：用来显示工作的进度条

from tqdm import tqdm
import time
bar = tqdm(['p1','p2','p3','p4','p5'])
for b in bar:
    time.sleep(0.5)
    bar.set_description("处理{0}中".format(b))

进度条一直往下滚动的问题，可以通过加ncols参数解决，一般设置ncols = 80即可
bar.update(1) #每次更新进度条的长度

pandas pd.concat()函数

pd.concat(objs, axis=0, join

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