图像处理知识
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 93
qq_41978139
这个作者很懒，什么都没留下…
展开
-
（转）图像的上采样（up-sampling）和下采样(down-sampling)
原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/majinlei121/article/details/46742339 缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的有两个：1、使得图像符合显示区域的大小；2、生成对应图像的缩略图。放大图像（或称为上采样（upsampli...转载 2019-03-14 11:04:21 · 932 阅读 · 0 评论 -
（转）计算机视觉——对极几何
先思考一个问题：用两个相机在不同的位置拍摄同一物体，如果两张照片中的景物有重叠的部分，我们有理由相信，这两张照片之间存在一定的对应关系，本节的任务就是如何描述它们之间的对应关系，描述工具是对极几何 ，它是研究立体视觉的重要数学方法。 要寻找两幅图像之间的对应关系，最直接的方法就是逐点匹配，如果加以一定的约束条件对极约束...转载 2019-04-02 10:01:33 · 216 阅读 · 0 评论 -
（转）计算机视觉基础——本质矩阵与基本矩阵(Essential and Fundamental Matrices)
转 计算机视觉基础5——本质矩阵与基本矩阵(Essential and Fundamental Matrices) 2017年03月22日 22:18:40 静默虚空 阅读数：210 ...转载 2019-04-02 10:05:09 · 195 阅读 · 0 评论 -
（转）本质矩阵和基础矩阵
本质矩阵和基础矩阵都是3X3的矩阵。本质矩阵是一个齐次矩阵，秩为2，自由度为5本质矩阵的推导过程：本质矩阵使用摄像机坐标系，通过相机的R&T即可描述，为了使用图像坐标，需要考虑相机内参，由此引入了基础矩阵的概念。基础矩阵是一个齐次矩阵，秩为2，自由度为7.基础矩阵的推导过程： ...转载 2019-04-02 11:02:27 · 625 阅读 · 0 评论 -
（转）各种聚类算法的系统介绍和比较
转 各种聚类算法的系统介绍和比较 2018年04月16日 22:15:42 fresh_suger 阅读数：2016 ...转载 2019-05-17 15:23:35 · 650 阅读 · 0 评论 -
(转)低秩表示的学习--Latent Low-Rank Representation(LatLLR)
原 低秩表示的学习--Latent Low-Rank Representation(LatLLR) 2015年03月12日 20:14:27 Lynne-huang ...转载 2019-05-17 16:01:06 · 2285 阅读 · 0 评论