<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[iterhuiの博客]]></title><description><![CDATA[是奋斗的小杨啦]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_41976613]]></copyright><item><title><![CDATA[VFox：跨平台、可拓展的 SDK 版本管理工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/136527517</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/136527517</guid><author>qq_41976613</author><pubDate>Thu, 07 Mar 2024 11:02:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[先来一段紧箍咒：nvm、fvm、gvm、sdkman、fnm、n、g、rvm、jenv、phpbrew、rustup、swiftenv、pyenv、rbenv…每一种编程语言都有一个对应的版本管理工具，对于多语言开发者来说就需要安装、配置、学习各种版本管理工具，记忆不同工具的使用命令，这和紧箍咒无异。那咋办啊?]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[百度商业AI技术创新大赛启动-63万元奖金！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/131033479</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/131033479</guid><author>qq_41976613</author><pubDate>Sun, 04 Jun 2023 16:23:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[随着生成式AI在全球范围的热议，AIGC前沿技术也在快速迭代，正如百度CEO李彦宏所说“而这一领域的发展，将推动AI产品应用深化，极有可能在内容创作、客户服务等领域带来颠覆性变革。为进一步探索AIGC领域创新应用能力，培育AIGC创新人才，5月23日，由联合举办、的首届百度商业AI技术创新大赛启动会在北京举行。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[PaddleSpeech 原神] 音色克隆之胡桃]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/128146189</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/128146189</guid><author>qq_41976613</author><pubDate>Fri, 02 Dec 2022 12:49:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[[PaddleSpeech] 音色克隆之原神角色 ，项目代码已完整放在aistudio,地址如下：快去体验吧，可以直接运行。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[记录condaのbug] CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use ‘conda...]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/126789092</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/126789092</guid><author>qq_41976613</author><pubDate>Fri, 09 Sep 2022 20:59:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[以为是环境变量问题，执行了conda init 之后仍然报错，但是单独运行。运行vscode当中的conda activate env出现报错。运行window自带的Power SHELL冒出来一行红色报错。重启vscode ，报错消失，成功进入conda环境。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【2022 CCF BDCI 文心大模型创意项目】中秋款文心带你轻松搞定MV制作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/126754652</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/126754652</guid><author>qq_41976613</author><pubDate>Wed, 07 Sep 2022 21:53:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[输入mp3歌曲和歌曲lrc文件以及一个首页图，即可生成一个MV！就是这么简单！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[2022 CCF BDCI 文心大模型]还在愁没有头像？属于你的个人头像来了！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/126573813</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/126573813</guid><author>qq_41976613</author><pubDate>Sun, 28 Aug 2022 20:21:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[文本就可以生成不错的图片？？这不快来体验一下？？！文中还有奖励相送！！！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[百度飞桨EasyDL图文教程] 零代码也能用AI图像分类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/126428372</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/126428372</guid><author>qq_41976613</author><pubDate>Fri, 19 Aug 2022 17:15:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[本项目是一个EasyDL的教学教程，可以让完全不懂代码的小白去完成一个AI的图像分类任务。图文结合，手把手教学，希望对小白有所帮助。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[paddle]多卡训练bug记录，ABORT,,,Out of all 4 trainers]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/124544246</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/124544246</guid><author>qq_41976613</author><pubDate>Mon, 02 May 2022 18:05:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[abort,out of all 4 trainers, the trainer process with rank=[1, 2, 3] was aborted. please check its log.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mybatisplus---接口返回的数据无端报错 java.sql.SQLSyntaxErrorException]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/123668135</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/123668135</guid><author>qq_41976613</author><pubDate>Tue, 22 Mar 2022 18:43:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[mybatisplus Mapper.xml的问题
代码完全没有问题
报错如下这种的，其实看不出来什么情况
java.sql.SQLSyntaxErrorException: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corres

解决办法：
在mapper.xml中用了desc的字段，这个字段为关键词不能使用，需要在数据库中换为别的即可。

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mybatisplus---接口返回的数据为null]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/123662203</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/123662203</guid><author>qq_41976613</author><pubDate>Tue, 22 Mar 2022 15:47:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[Mybatis-plus---接口返回的数据为null]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[爬虫小笔记(1)---pycrypto的安装问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/120829224</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/120829224</guid><author>qq_41976613</author><pubDate>Mon, 18 Oct 2021 16:45:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[爬虫小笔记(1)—pyctypto的安装问题
相信你看到这篇笔记的时候，跟我出现的是一样的问题
首先看到的是这个问题
error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Build Tools for Visual Studio": https://visualstudio.microsoft.com/downloads/ Tools":

然后去下载Microsoft Visual C++ Build Tools
这里放上官网的下载地址：
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[iFLYTEK基于PaddleClas2.2的广告分类baseline非官方]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/120423660</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/120423660</guid><author>qq_41976613</author><pubDate>Wed, 22 Sep 2021 21:42:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于PaddleClas2.2的广告图片素材分类算法挑战赛baseline（非官方）
项目源码地址：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2235340

文章目录基于PaddleClas2.2的广告图片素材分类算法挑战赛baseline（非官方）0 赛题背景0.1 赛事任务0.2 实现思路1. 数据说明2. 评估指标3. 评测及排行4. 作品提交要求5. 赛程规则和奖励1 数据处理2 采用paddleclas进行训练2.1 修改配置文件2.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[飞桨常规赛：PALM眼底彩照中黄斑中央凹定位]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/120081004</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/120081004</guid><author>qq_41976613</author><pubDate>Fri, 03 Sep 2021 14:27:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[飞桨常规赛：PALM眼底彩照中黄斑中央凹定位
aistudio地址：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2190500?contributionType=1

0. 赛题介绍
常规赛：PALM眼底彩照中黄斑中央凹定位由ISBI2019 PALM眼科挑战赛赛题再现，其中黄斑中央凹定位的任务旨在对眼科图像进行判断是否存在黄斑中央凹，并对其进行定位。
数据集由中山大学中山眼科中心提供800张带黄斑中央凹坐标标注的眼底彩照供选手训练模型，另提供40]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[AI创造营]Wechaty实用小工具---九宫图爱心生成器~]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/120022896</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/120022896</guid><author>qq_41976613</author><pubDate>Tue, 31 Aug 2021 17:29:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[[AI创造营]Wechaty实用小工具—九宫图爱心生成器~
项目地址：
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2300569
背景
跟随抖音风~九宫图截图、截图、截图！
手都截酸掉了吧！
来吧~不需要你操作，我来！
你只需要发送图片，结果自动生成
效果图

话不多说，肝着~
视频观赏

视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1eo4y1U7Pd/
 

wechaty的安装不再讲解，请看上期：

[AI创造营]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[AI创造营]Wechaty实用小工具---证件照助手]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/120022801</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/120022801</guid><author>qq_41976613</author><pubDate>Tue, 31 Aug 2021 17:27:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[【AI创造营】Wechaty实用小工具—证件照助手
你是否苦恼于没有条件将证件照换背景色
或是只有大头照。或是只有某种底色，要换其他底色，请使用它~
那么请使用它~
它就是你的证件照小助手
（为了可玩性更高、所以不仅限于证件照）

话不多说
先搞个token再说

http://pad-local.com

1 配置服务器
我这里是搞了一台腾讯云的centos7.6的云服务器，其他也都一样的。
在终端中依次粘贴入下列命令即可：
（部分人可能自己搭建的有项目，8080端口存在被占用，随便换个808X端口就行了]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于PaddleClas2.2的奥特曼图像分类实战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/119154085</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/119154085</guid><author>qq_41976613</author><pubDate>Tue, 27 Jul 2021 21:46:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[还记得你的童年嘛？奥特曼分类他来了！
欢迎fork我的基于paddleclas的奥特曼图像分类项目，已经在社区开源，按照流程运行即可跑通项目

项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2219455
如果还跑不通，没关系，本人在B站发了教程手把手教你完成奥特曼分类，跟着视频去运行项目，
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1v341167M5
包教包会，希望对你们有帮助

文章目录还记得你的童年嘛？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[Paddle2.0学习之第四步]（下）词向量之CBOW]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/118977184</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/118977184</guid><author>qq_41976613</author><pubDate>Wed, 21 Jul 2021 21:41:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[[Paddle2.0学习之第四步]词向量之CBOW
项目已放在aistudio：
[Paddle2.0学习之第四步]（下）词向量之CBOW
文章目录[Paddle2.0学习之第四步]词向量之CBOW2. 使用paddle2.0实现CBOW2.1 数据处理2.2 定义CBOW网络结构2.3 网络训练总结
整体跟上一篇的skip-gram类似可以速看此篇。
CBOW的算法实现
对比Skip-gram，CBOW和Skip-gram的算法实现如 图1 所示。本项目将补充CBOW的算法实现过程

图1：CBOW和Sk]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[Paddle2.0学习之第四步]（上）词向量之skip-gram]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/118977114</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/118977114</guid><author>qq_41976613</author><pubDate>Wed, 21 Jul 2021 21:38:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[[Paddle2.0学习之第四步]词向量之skip-gram

项目在aistudio：
[Paddle2.0学习之第四步]（上）词向量之skip-gram

文章目录[Paddle2.0学习之第四步]词向量之skip-gram2. 使用paddle2.0实现skip-gram2.1 数据处理2.2 定义skip-gram网络2.3 网络训练总结
如 图 所示，Skip-gram是一个具有3层结构的神经网络，分别是：
1. Skip-gram的算法实现
我们以这句话：“Pineapples are spik]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[Paddle2.0学习之第三步]目标检测（下）AI识虫实战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/118976880</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/118976880</guid><author>qq_41976613</author><pubDate>Wed, 21 Jul 2021 21:29:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[利用Yolov3实现AI识虫
项目已在aistudio：
文章目录利用Yolov3实现AI识虫第一步 解压数据集第二步 启动训练第三步 启动评估第四步 算精度指标第五步 预测单张图片并可视化预测结果总结 提升方案个人总结
第一步 解压数据集
读取AI识虫数据集标注信息
AI识虫数据集结构如下：
提供了2183张图片，其中训练集1693张，验证集245，测试集245张。
包含7种昆虫，分别是Boerner、Leconte、Linnaeus、acuminatus、armandi、coleoptera和linna]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[Paddle2.0学习之第三步]目标检测（上）理论]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/118976740</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41976613/article/details/118976740</guid><author>qq_41976613</author><pubDate>Wed, 21 Jul 2021 21:18:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[[Paddle2.0学习之第三步]目标检测（上）
目标检测的主要目的是让计算机可以自动识别图片或者视频帧中所有目标的类别，并在该目标周围绘制边界框，标示出每个目标的位置
相比上一章节的图像分类，目标检测针对的是图中物体。
白话：图像分类是看图片属于什么类别，目标检测是看图片有什么东西，那个东西在哪里

边界框（bounding box）
检测任务需要同时预测物体的类别和位置，因此需要引入一些跟位置相关的概念。
通常使用边界框（bounding box，bbox）来表示物体的位置，边界框是正好能包含物体的矩形]]></description><category></category></item></channel></rss>