#爬取方式:直接处理
#直接处理的方式适合简单的网页
#爬取网页
import requests
# headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.61 Safari/537.36'}
# response = requests.get("http://www.baidu.com",headers=headers)
#
# response.encoding = "utf-8"
# print(response.status_code) #status_code表示获取到状态码200表示成功
#
#
# print(response.text) #text获取到文本文件
#爬取图片
import requests
response = requests.get('https://www.baidu.com/img/bd_logo1.png')
print(response.content) #context是获取到响应体二进制文件
with open('./1.png',"wb") as f: #将二进制文件写入为图片
f.write(response.content)
f.close()
#json解析
#解决javaScript渲染的问题
解决方式:分析Ajax请求
安装请求库
pip install selenium -i https://pypi.douban.com/simple

from selenium import webdriver
driver = webdriver.chrome()
driver.get('http://www.zhihu.com')
本文介绍了使用Python进行网络爬虫的基本方法,包括如何爬取网页、图片,解析JSON数据,以及处理JavaScript渲染页面的策略。通过实例展示了requests库的使用,如发送GET请求,设置User-Agent,处理响应状态码及文本,下载图片,以及使用selenium解决动态加载内容的爬取问题。
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