
python理解
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fire2fire2
这个作者很懒,什么都没留下…
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为什么在LabelEncoder后还要使用onehot?
目录1、官网解释2、关于距离更合适的解释参考:6.3. Preprocessing data — scikit-learn 0.24.2 documentation为什么要用one-hot编码 - 简书 (jianshu.com)1、官网解释6.3. Preprocessing data — scikit-learn 0.24.2 documentationSuch integer representation can, however, not be used direct原创 2021-05-01 16:06:11 · 1748 阅读 · 1 评论 -
python的reshape(-1)和torch中的torch[-1]都是什么意思
参考:https://www.zhihu.com/question/52684594/answer/297441394 感谢作者举个简单的例子,要记住,python默认是按行取元素c = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])输出:[[1 2 3][4 5 6]]我们看看不同的reshape输出为:改成2行3列:[[1 2 3][4 5 6]]改成3行2列:[[1 2][3 4][5 6]]我也不知道几行,反正是1列:[[1][2][.转载 2021-04-20 21:54:29 · 2405 阅读 · 0 评论 -
python看到的好文归纳
交叉验证stratified k-fold cv与shuffle等常用cv方法:https://blog.youkuaiyun.com/ssswill/article/details/85267864持续更新中》》》原创 2021-04-09 18:48:08 · 86 阅读 · 0 评论 -
sklearn数据预处理中fit(),transform()与fit_transform()的作用和区别
主要参考:https://blog.youkuaiyun.com/anshuai_aw1/article/details/82498374部分参考:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38278334/article/details/82971752感谢作者。前言:sklearn里的封装好的各种算法使用前都要fit,fit相对于整个代码而言,为后续API服务。fit之后,然后调用各种API方法,transform只是其中一个API方法,所以当你调用transform之外的方法,也必..转载 2021-04-09 14:28:53 · 548 阅读 · 0 评论 -
python中axis=0 axis=1的理解
转载:原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/jiaxinhong/article/details/81772392 感谢作者。首先请看一下官方帮助的解释:轴用来为超过一维的数组定义的属性,二维数据拥有两个轴:第0轴沿着行的垂直往下,第1轴沿着列的方向水平延伸。注意看,官方对于0和1的解释是轴,也就是坐标轴。而坐标轴是有方向的,所以千万不要用行和列的思维去想axis,因为行和列是没有方向的,这样想会在遇到不同的例子时感到困惑。根据官方的说法,1表示横轴,方向从左到右;..转载 2021-04-09 11:13:45 · 280 阅读 · 0 评论