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RSS订阅翻译 OneFormer: One Transformer to Rule Universal Image Segmentation 一种新的多任务通用图像分割框架
通用图像分割并不是一个新概念。过去几十年中统一图像分割的尝试包括场景句法分析、全景分割，以及最近的新全景架构。然而，这样的全景架构并没有真正统一图像分割，因为它们需要在语义、实例或全景分割上单独训练以达到最佳性能。理想情况下，一个真正通用的框架应该只训练一次，并在所有三个图像分割任务中实现SOTA性能，性能优于Mask2Former、UPerNet等网络。
2022-11-25 00:32:03
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