详细聊聊MySQL中 聚簇、非聚簇索引和覆盖索引

最新推荐文章于 2024-03-27 10:28:26 发布
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分类专栏： JAVA基础 文章标签： mysql 索引
原文链接：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1645514817836645220&wfr=spider&for=pc
本文深入探讨了信息技术领域的关键概念，涵盖了从前端到后端开发、移动应用、游戏制作、大数据处理等多个方面，解析了各种技术和工具的应用场景及优势。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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大聪明教你学Java | 深入浅出聊聚簇索引和非聚簇索引
不肯过江东丶
07-18 258
在关系型数据库中，索引是提高查询效率的重要工具。其中，聚簇索引和非聚簇索引是两种常见的索引类型。这两种索引类型各自有其优势和劣势，并且在不同的查询场景下表现出不同的性能。那么今天咱们就一起深入浅出的聊一聊聊聚簇索引和非聚簇索引。 🤞
MySql索引总结（面试高频问题整理：B+树/聚簇/非聚簇索引）
simonnkj的博客
01-14 629
MySql 1、什么是索引？（index） 官方定义：一种帮助mysql提高查询效率的数据结构 索引的优缺点： 大大提高数据查询速度 维护数据耗费数据库资源 索引需要占用磁盘空间 增删改的时候，维护索引时，速度会受到影响（这个地方面试官可能会问你了，为什么增删改会影响速度，而查询不会呢？目的是为了引出索引的数据结构，下面会详细说明，这里先有个基本的映象，面试被问到了，别一股脑说增删改查。） 索引分类 主键索引 设定为主键后数据库自动创建索引，innodb为聚簇索引 单列索引（单值索引
mysql-聚簇索引/非聚簇索引/覆盖索引
切尔诺贝尔
09-23 631
myisam 和 innodb 第一个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件。从上文知道，MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。 myisam的主键索引，索引着数据...
面试官问：详细聊聊MySQL中 聚簇、非聚簇索引和覆盖索引
一只苟延残喘的卑微蝼蚁
03-19 1198
同学你好，很高兴你看到我的文章。今天我们聊聊：之前我去面试月薪30K中级开发，某公司CTO问我的问题。 适合人群：想对MySQL原理有深入进阶，面试想获得更高薪资的同学。阅读本篇需要你具备MySQL基础知识。 前言 导读：既然你点进来了，捂住手机试问你自己，会不会。如果会了就可以就此跳过，不要浪费时间，如果不会那么你就花点心思好好看看吧。 文章内容长，但是很透彻，如果你压根不想看，也请拜拜...
Mysql聚簇索引和索引覆盖
weixin_34352005的博客
04-22 242
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
mysql的聚簇索引与非聚簇索引的简短总结
一只苟延残喘的卑微蝼蚁
03-19 198
在mysql数据库中，myisam引擎和innodb引擎使用的索引类型不同，myisam对应的是非聚簇索引，而innodb对应的是聚簇索引。聚簇索引也叫复合索引、聚集索引等等。 非聚簇索引 以myisam为例，一个数据表table中，它是有table.frm、table.myd以及table.myi组成。table.myd记录了数据，table.myi记录了索引的数据。在用到索引...
MySQL 索引，聚簇索引、覆盖索引
凄戚的博客
11-02 777
索引是一个很复杂的话题。MySQL 中，大多数情况下选择 B+Tree 索引，其他的只适用于特殊目的。在选择索引和编写利用这些索引的查询时，有如下三个原则当行查询很慢，如果服务器从存储中获取一个数据只是为了获取其中一行，就浪费了很多工作，这时候索引就可以提升效率；按顺序访问范围数据时是很快的；索引覆盖查询是很快的，因为不需要回表查找行。总的来说，编写查询语句时尽可能选择合适的索引以避免单行查找，尽可能使用数据原生顺序从而避免额外的排序，并尽可能使用覆盖索引查询。
面试问答：能聊一聊MySQL聚簇索引和非聚簇索引吗？
罗铠威的博客
03-24 666
本篇博客主要以总结MySQL中的聚簇索引以及非聚簇索引。
MySQL 8 索引原理详细分析
最新发布
威哥爱编程，优快云 博客专家、全栈领域新星创作者、华为 HDE，愿交天下 IT 技术爱好者
03-27 1319
索引是数据库中的一种数据结构，它允许数据库管理系统（DBMS）快速检索表中的数据。索引的主要目的是提高查询效率，它通过提供一个快速查找机制来减少数据检索所需的时间。没有索引的数据库表被称为堆表，其查询效率通常较低，尤其是在处理大量数据时。了解索引的详细原则，不仅有助于优化，能把索引搞清楚的，面试中优势也会很突显。关于数据库优化的话题，V哥觉得还有很多地方可以聊，如果你有兴趣，欢迎关注一起讨论。
聊聊高并发高可用那些事（Kafka、Redis、MySQL）
06-07
聚簇索引中数据和键值存储在一起，而非聚簇索引则分开。 5. **回表、覆盖索引、最左前缀**：回表是指查询过程中需要从索引查找额外信息；覆盖索引是指查询所需所有信息都在索引中，无需回表；最左前缀规则用于匹配...
聚簇索引和覆盖索引
月饼大叔的博客
08-14 3993
参考：深入浅出MySql和高性能MySql 聚簇索引：聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。 聚簇索引是将数据行的内容放在B--tree的叶子节点中，节点列存放数据列，由于不能把数据行放在两个不同的地方，所以每个表只能有一个聚簇索引。MySql的聚簇索引只能将主键作为索引。如果没有主键，则选择唯一的非空索引，如果都没有，则隐式定义主键，但是这样很不好，相邻键值相距会很远。 ...
什么叫mysql回表、覆盖索引、聚簇索引、非聚簇索引
weixin_47799430的博客
03-11 737
mysql回表、覆盖索引、聚簇索引、非聚簇索引
数据库的索引原理、聚簇索引与非聚簇索引的区别、索引结构的各自优势、索引的设计原则
qq_42623400的博客
06-01 8983
数据库的索引原理 索引作用 索引是用来快速查找特定值的记录。如果没有索引、一般来说执行查询时会遍历整个表。索引就是把无须的数据变成有序的，然后提高查询效率。 索引案例 索引原理 1、把创建了索引的列进行排序 2、对排序结构生成倒排表 3、在倒排内容中拼接对应的数据地址 4、查询时先拿到倒排表的内容，再取出数据地址，然后在拿到具体的数据 ...
mysql回表和索引覆盖,MySQL之什么是聚簇和非聚簇索引？什么是回表、索引覆盖、最左匹配？...
weixin_33226548的博客
03-18 164
什么是聚簇索引和非聚簇索引？在指定对应的索引文件进行存储的时候，有一种文件组织形式，就像MySQL数据库的Innodb和MYISAM，这两种引擎的存储方式就不一样，例如Innodb会产生两个文件，一个存储表结构，一个存储索引和数据，即idb文件，而MYISAM会产生三个文件，一个是个表结构文件，一个是存储数据的文件，还有一个是存储索引的文件，而像Innodb这种索引和数据存放在一个文件的，就意味着...
MySQL-索引：聚集索引、覆盖索引、组合索引、前缀索引、唯一索引（附带例子解释）
小孔靠得住的博客
03-05 3426
对聚集索引、覆盖索引、组合索引、前缀索引、唯一索引等索引进行加深理解，并附带例子解释
Mysql索引-索引原理、聚集索引、覆盖索引
czy的博客
05-30 647
mysql索引 索引就是来帮助mysql高效获取数据的数据结构。索引数据结构的有四种：二叉树、红黑树、hash表、b树、b+树。 二叉树作为索引缺点：如果为一组有序的数据，那么二叉树实际存储更像链表，就是二叉树单边存储了。 红黑树：红黑树本质上也是一颗二叉树，就是一个节点最多只有两个子节点，当存储的数据多的时候，红黑树的深度就会变得很深，不利于查询。 hash表，根据查找值做hash运算得到的一个值，因为key是经过hash运算的，hash函数处理后的结果无序，所以用hash表做不到范围查询。 b
MySQL 聚簇索引 和覆盖索引
weixin_34186931的博客
12-08 934
一.聚簇索引1.聚簇索引并不是一种单独所以，而是一种数据储存方式。InnoDB 的聚簇索引实际上在同一结构中保存了B-Tree 索引和数据行。 2.当表有聚簇索引时，它的数据行实际上存放在索引的叶子页中。“聚簇”表示数据行和相邻的键值紧凑的储存在一起。 3.对应InnoDB 来说如果表没有定义主键，会选择一个唯一的非空索引代替。如果没有这...
MySQL中的 索引、聚簇索引、非聚簇索引、回表、索引覆盖、索引下推 都是啥？
cab5的博客
05-10 2168
背景 本文是将网络上搜集到一些相关知识进行汇总，按着自己的理解和方式进行了重新的编辑。 1、MySQL 的索引 针对 MySQL 的索引，主要有以下几条： 它是一棵 B+Tree 每一个 B+Tree 的节点都是一个「数据页」 每一个「数据页」默认会占用 16KB 的磁盘空间 索引是在存储引擎层实现的，所以并没有统一的索引标准，即不同存储引擎的索引的工作方式并不一样 在一棵 B+Tree 上会有很多数据页，上边我们也看到了每一个「数据页」会占用一定的磁盘空间，所以，如果大量的创建索引，势必会导致磁盘空间
MySQL中的聚簇索引和非聚簇索引、回表和索引覆盖
qq_37584164的博客
10-03 996
首先需要知道的是MySQL中都是是用B+树来实现底层数据结构的。首先需要介绍一下B+树。 B+树介绍 如图所示就是一颗B+树，这里简单介绍一下B+树的结构和特点。图中浅蓝色的块称之为一个磁盘块，其中每个磁盘块中包含几个数据项（深蓝色块，也叫关键字）和指针（黄色块），如磁盘块1包含数据项17和35，包含指针P1、P2、P3，P1表示小于17的磁盘块，P2表示在17和35之间的磁盘块，P3表示大于35的磁盘块。真实的数据存在于叶子节点即3、5、9、10、13、15、28、29、36、60、75、79、90、9
InnoDB中聚簇索引与普通索引的区别及覆盖索引优化
MySQL中的索引主要分为两类：聚簇索引和普通索引（也称为二级索引）。在InnoDB存储引擎中，这些索引的使用对于查询性能至关重要。以下是关于这两种索引的详细介绍： 1. **聚簇索引**： - 当表设置有主键时，主键即...
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