使用cmd进行SQL脚本的导入导出

前言

在小组程序开发的过程中,可能会遇到数据库更改的情况,其他成员直接执行SQL脚本来更改数据库会大大减少更改的代价,参照其他博主,在本篇给出使用cmd进行SQL脚本导出导入的方法。如有不足,欢迎指出。

使用cmd进行SQL脚本导出

(1)在cmd中进行数据库的登陆,查看数据库及数据表格
在cmd中执行下面一行命令即可登陆

mysql -u[用户名] -p[密码]

在这里插入图片描述
(2)SQL脚本导出
①备份表
格式:mysqldump [OPTIONS] db_name [tables]>filename
OPTIONS:-h[hostname] –u[username] –p[password]

例如:mysqldump –h localhost –u root –p123456 DBST student
course>backup_StudentCourse.sql
注:sql文件必须保存到有写权限的路径

实例如下图所示:
在这里插入图片描述
执行后可以看到指定文件夹下出现SQL脚本
在这里插入图片描述
② 备份数据库
格式:mysqldump [OPTIONS] --databases [OPTIONS] DB1
[DB2 DB3…]>filename
OPTIONS:-h[hostname] –u[username] –p[password]
例如:mysqldump –h localhost –u root –p123456 --databases
DBST>backup_DBST.sql
mysqldump –u root –p123456 --all-databases>backup_all.sql
实例:备份user数据库
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

实例:备份所有数据库
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

使用cmd进入SQL脚本导入

(1)恢复数据库
格式:mysql [OPTIONS] db_name<filename
例如:使用mysqldump –uroot –p123456 DBST>backup_DBST.sql导出
则使用mysql –uroot –p123456 DBST<backup_DBST.sql来恢复
实例:恢复user数据库
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
(2)恢复表数据
在这里插入图片描述

使用python中的pymsql完成如下:表结构与数据创建 1. 建立 `users` 表和 `orders` 表。 `users` 表有用户ID、用户名、年龄字段,(id,name,age) `orders` 表有订单ID、订单日期、订单金额,用户id字段。(id,order_date,amount,user_id) 2 两表的id作为主键,`orders` 表用户id为users的外键 3 插入数据 `users` (1, '张三', 18), (2, '李四', 20), (3, '王五', 22), (4, '赵六', 25), (5, '钱七', 28); `orders` (1, '2021-09-01', 500, 1), (2, '2021-09-02', 1000, 2), (3, '2021-09-03', 600, 3), (4, '2021-09-04', 800, 4), (5, '2021-09-05', 1500, 5), (6, '2021-09-06', 1200, 3), (7, '2021-09-07', 2000, 1), (8, '2021-09-08', 300, 2), (9, '2021-09-09', 700, 5), (10, '2021-09-10', 900, 4); 查询语句 1. 查询订单总金额 2. 查询所有用户的平均年龄,并将结果四舍五入保留两位小数。 3. 查询订单总数最多的用户的姓名和订单总数。 4. 查询所有不重复的年龄。 5. 查询订单日期在2021年9月1日至9月4日之间的订单总金额。 6. 查询年龄不大于25岁的用户的订单数量,并按照降序排序。 7. 查询订单总金额排名前3的用户的姓名和订单总金额。 8. 查询订单总金额最大的用户的姓名和订单总金额。 9. 查询订单总金额最小的用户的姓名和订单总金额。 10. 查询所有名字中含有“李”的用户,按照名字升序排序。 11. 查询所有年龄大于20岁的用户,按照年龄降序排序,并只显示前5条记录。 12. 查询每个用户的订单数量和订单总金额,并按照总金额降序排序。
06-03
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