目标检测
用GAN得有GPU
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目标检测概述
主要性能指标:准确度、速度,其中准确度分为定位准确度和分类准确度。 模型:主流为1.one-stage 检测算法(速度)2.Two-stage 检测算法(准确度) One-stage 检测算法: 仅需送入网络一次就可以预测出所有的边界框,适合移动端。 常用算法代表:Yolo、SSD、Squeeze Net Two-stage 检测算法: 产生候选区域(region proposals) 对候选区域...原创 2019-10-14 16:23:12 · 276 阅读 · 0 评论
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ECCV 2018之目标检测: CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints
CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints 简述: 本文提出了CornerNet,这是一种新的对象检测方法,我们使用一个单一的卷积神经网络将一个对象边界框检测为一对关键点,即左上角和右下角。以往的网络框架都离不开anchor boxes,本实验在所有one-stage detectors中用MS COCO 数据集上表现出了最好的效果。 问题or...原创 2019-10-14 15:50:13 · 278 阅读 · 0 评论
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