回归(regression)与分类(classification)的区别

1  数据类型的不同

回归：连续变量的数值预测。

分类：离散变量的标签预测。

2  评价标准不同

回归：均方误差，交叉熵...

分类：准确度

3 可以相互转化

回归：将实数区间映射到不同的离散值，以解决分类问题。

分类：将离散值映射到不同的实数区间，以解决连续问题。