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（1）三种读方式：read()：读取所有readline()：读一行readlines() ：返回列表，每行一个元素（2)写入要了解文件读写模式，需要了解几种模式的区别，以及对应指针r : 读取文件，若文件不存在则会报错w: 写入文件，若文件不存在则会先创建再写入，会覆盖原文件a : 写入文件，若文件不存在则会先创建再写入，但不会覆盖原文件，而是追加在文件末尾rb,wb： 分别与r,w类似，但是用于读写二进制文件r+ : 可读、可写，文件不存在也...

参考文章：python大佬的可视化工具-Altair_qq_21478261的博客-优快云博客_altair python官方参考文章：Example Gallery — Altair 4.2.0 documentationOverview | Vega-Litepaaas安装轮子：$ pip install altair vega_datasets官网部分案列：# Altair, datasets are most commonly provided as a Da.

读取access中的数据import concurrent.futuresimport pandas as pdimport pandas.io.sqlimport pyodbcimport accessdbimport pypyodbc as odbcimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npDBfile=r"\data\VWDB.accdb" connection=pyodbc.connect(r"Driver={Mi

pandas 数据清洗数据清洗是对一些没有用的数据进行处理的过程。很多数据集存在数据缺失、数据格式错误、错误数据或重复数据的情况，如果要对使数据分析更加准确，就需要对这些没有用的数据进行处理。参考：Pandas 数据清洗 | 菜鸟教程https://www.runoob.com/pandas/pandas-cleaning.html'''pandas 数据清洗数据清洗是对一些没有用的数据进行处理的过程。很多数据集存在数据缺失、数据格式错误、错误数据或重复数据的情况，如果要对使数据分.

NumPy 教程 | 菜鸟教程NumPy 教程 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的特色，并加入了其它扩展而开发了 NumPy。N..https://www.runoob.com/

数组操作参考NumPy 教程 | 菜鸟教程NumPy 教程 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的特色，并加入了其它扩展而开发了 NumPy。N..https://www.r

NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的特色，并加入了其它扩展而开发了 NumPy。NumPy 为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。NumPy 是一个运行速...

category可用于统计类型，里面的类型编号是独一无二的，用于统计的标签。详细 介绍参看:Categorical data — pandas 1.4.1 documentationhttps://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/categorical.htmlAPI reference — pandas 1.4.1 documentationhttps://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/re

import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltprint("------------一维-------------")s=pd.Series([1,3,5,np.nan,6,8])print("s=pd.Series([1,3,5,np.nan,6,8]):\n",s)'''s=pd.Series([1,3,5,np.nan,6,8]):0 1.01 3.02 5.03 .

1 建立3个pf2 保存到excel3 从excel中读取数据4 合并到一个df中

报错：C:\Users\jingsheng.liu>pip install ShareCollecting Share Using cached share-1.0.4.tar.gz (5.9 kB) Preparing metadata (setup.py) ... doneBuilding wheels for collected packages: Share Building wheel for Share (setup.py) ... error error: s

说明（1）JSON文件读取使用json模块all_eq_data = json.load(f)写入使用：json.dump(all_eq_data,f,indent=4)（2）数据封装使用pandas（3）绘图使用plotly.expressJSON文件：1 JSON文件读取代码：import jsonfilename="eq_data_1_day_m1.json"with open(filename) as f: # 以字典的形式存储到all_eq_.

1 CSV文件介绍 可视化的数据以两种常见格式存储：CSV和JSON。要在文本文件中存储数据，一个简单方式是将数据作为一系列以逗号分隔的值（comma-separated values）写入文件。这样的文件称为 CSV 文件。CSV文件格式：（通过逗号隔开）2 代码说明：（1）通过csv模块读取csv文件（2）通过datetime模块format日期格式current_date=datetime.strptime(row[2],'%Y...

说明：（1） 使用random中的randint产生指定数量的随机整数（骰子点数）（2） 通过plotly.graph_objs中的Bar和Layout，plotly中的Offline可视化结果1 投掷骰子代码from random import randintclass Die: '''建立一个骰子的类''' def __init__(self,num_sides=6): '''默认骰子为6面''' self.num_sides=num

可以使用字母y循环画图代码：from random import choiceclass RandomWalk: '''一个生成随机漫步数据的类 ''' def __init__(self,num_points=5000): self.num_points=num_points #所有随机漫步都始于（0，0） self.x_values=[0] self.y_values=[0] def fill_wa

安装matplotlib：pip install matplotlibhelp doc：Basic Usage — Matplotlib 3.5.1 documentationhttps://matplotlib.org/stable/tutorials/introductory/usage.html推荐文章： 字体：【Python基础】matplotlib字体设置看这一篇就够了_fengdu78的博客-优快云博客 绘图：Python绘图总结...

在Python中，可以使用unittest工具测试代码，看看代码执行后是否得到预期结果。unittest.TestCase中提供了很多断言方法，其中6种较常见：unittest常用断言方法 方法 用途 assertEqual(a, b) 核实 a == b assertNotEqual(a, b) 核实 a != b assertTrue(x) 核实 x为 True assertFalse(x) 核实 x为 False...

json可以将简单的python数据结构转存到文件中，以供程序下次加载时读取必要的信息。JSON（JavaScript Object Notation）格式最初是为 JavaScript 开发的，但随后成了一种常见格式，被包括 Python 在内的众多语言采用。通过使用 json.dump()和json.load()在保存和加载数据。实列代码：#导入json模块import json#读取存储的车号def get_stored_ve...

如下图，在程序运行过程中，经常会因为异常导致退出，比如FileNotFoundError，ZeroDivisionError等，这些异常可以通过编写代码处理异常提示错误，并且让程序继续运行。每当Python运行发生错误时，都会创建异常对象，针对这些异常对象，通过 try-except 代码块让Python执行指定的操作，同时告诉Python接下来该怎么办，而不会直接退出程序的运行。代码编写：print('input 2 numbers to divide')print...

1 open方法 open方法，Python 将以默认的只读模式打开文件。 读取文本文件时，Python将其中所有文本都解读为字符串。如果需要将起作为数来使用，可以用int()或float()将其转换成数。建立记事本，存入py相同路径：1.1 一次读取一行编写代码 ：with open('pi_digits.txt') as file_object: #一次读取一行 for line in file_ob...

1 基本介绍面向对象变成是最有效的软件编程方法之一，基于类创建对象称为实列化，从而让你可以使用类的实列。（1）Python中约定，首字母大写的名称指的是类，后面紧接着是冒号；（2）类中的函数称为方法__init__();开头和末尾两个下划线，这是一种约定，避免与Python默认的方法冲突；函数中self必不可少，且必须位于其它形参前面；2 类实列test_class.py:class Car:#建立类 def __init__(self,number,color,maxve

1 基本介绍（1）通过return返回值（2）位置实参调用函数需要关注参数顺序，采用关键字实参调用函数不需要（3）三引号表示文档字符串（docstring）的注释，Python 使用它们来生成有关程序中函数的文档（4）函数中参数付默认值，调用时可以不传递参数会采用默认值（或称为让实参变成可选），不报错（5）如果函数所需要的参数为列表，而函数中会对改传递参数进行清空，为了不影响原有列表的数值，则不能按照function_name(list_name)传递，可以按照下面的方式传递funct

1 条件不满足退出通过input输入信息，判断是否继续执行while中的内容prompt='input number,0 will finished the game:'message='1'while int(message)!=0: message=input(prompt) if message != "0": print(f"Your number is {message},game continue") elif message=="0":

1 嵌套将很多个字典存储在列表中，或将列表作为值存储在字典中。2 列表中存字典创建3个字典alien_0,alien_1,alien_2;将字典存储在列表aliens中：#创建字典alien_0={'color':'green','points':5}alien_1={'color':'yellow','points':10}alien_2={'color':'red','points':15}#列表中嵌套字典aliens=[alien_0,alien_1,alien_2]#打

1 创建字典字典是一系列的键值对，每个键都与一个值对应，值可以是数、字符串、列表、字典等#创建字典,如需要创建一个空的字典students_info={}students_info={'jack':5,'andy':7,'kiki':6,'alicy':8}#访问学生年龄print(students_info.keys())print(students_info.values())print(f"Andy is {students_info['andy']} years old.")

1 列表定义列表中元素：中括号，逗号分隔开names=['jack','andy','kiki','alicy']#姓名列表message_name=f"My sister's name is {names[3].title()}"#列表下标从0开始print(names)print(f"{message_name}" ",she is 7 years old")运行结果：['jack', 'andy', 'kiki', 'alicy']My sister's name is Al

1 版本查看C:\Users\user>python --versionPython 3.10.1C:\Users\user>pythonPython 3.10.1 (tags/v3.10.1:2cd268a, Dec 6 2021, 19:10:37) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>&gt