qq_41953252的博客

功能：将输入value按照指定axis(维度)拆分(从0开始)，输出含有num个元素的列表，num必须和指定维度内元素的个数相等，当然可以忽略不写这个参数，比如：tf.unstack(X, axis=0) ...

LabelBinarizer 将对应的数据转换为二进制型，有点类似于onehot编码，这里有几点不同，LabelBinarizer可以处理数值型和类别型数据，输入必须为1D数组，可以自己设置正类和父类的表示方式，下面看例子，还是用之前的数据 df A B C 0 0 a 2 1 3 b 5 2 6 c 8 3 9 d 11 lb = Labe...

a=array([[1,2,3],[4,5,6]]) reshape(a, 6)

举个例子，在文件中我传入的文件路径是这样的 sys.path.append(‘c:\Users\mshacxiang\VScode_project\web_ddt’) 原因分析：在windows系统当中读取文件路径可以使用,但是在python字符串中\有转义的含义，如\t可代表TAB，\n代表换行，所以我们需要采取一些方式使得\不被解读为转义字符。目前有3个解决方案 1、在路径前面加r，即保持字符...

writer = tf.summary.FileWriter(‘D:\graphs’, sess.graph)

一、标准化 去除均值和方差缩放：通过(X-X_mean)/std计算每个属性(每列)，进而使所有数据聚集在0附近，方差为1. 1.使用sklearn.preprocessing.scale()函数 可以直接将给定数据进行标准化。 2.使用sklearn.preprocessing.StandardScaler类 可保存训练集中的均值、方差参数，然后直接用于转换测试集数据。 ...

x_data=np.linspace(-0.5,0.5,200)[:,np.newaxis]的含义

1.打开命令行 剩下参考链接

产生并且修改配置文件 命令行下面运行 jupyter notebook --generate-config 命令，这样会在你的硬盘 C:\Users\Administrator.jupyter 下产生一个配置文件jupyter_notebook_config.py。 然后打开该文件（用记事本就可以），查找到c.NotebookApp.notebook_dir，然后在后面写上你想要的位置，注意前...