图的深度广度优先搜索遍历(邻接矩阵)

本文介绍了图的两种遍历方法:深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历。深度优先搜索类似于树的先序遍历,尽可能深入地搜索,而广度优先搜索则按照层次进行遍历。文章提供了递归深度优先搜索和广度优先搜索的实现代码,以及遍历过程中的注意事项。

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图的遍历

图的遍历就是从图的某个顶点出发,访遍图中其余结点,并且使图中的每个顶点被访问一次的过程。图的遍历方式主要有两种:深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历。

深度优先搜索遍历

深度优先搜索遍历是类似于树的先序遍历,尽可能的对纵深方向进行搜索。基本思想为从图的某个顶点v0出发,访问此节点,然后依次从各个未被访问的邻接点出发深度优先搜素遍历图,直至图中所有和v0有路径相通的顶点都被访问到。

遍历注意问题:

(1)图中顶点没有首尾之分,因此必须指定访问的出发顶点。

(2)在遍历过程中,必须设置顶点是否被访问的标志,保存每个顶点都只被访问一次。

(3)一个顶点可能有多个邻接点,而这些邻接点的访问次序是任意的,因此图的顶点遍历不唯一。

【递归深度优先搜索遍历连通子图】

int visited[MAXVEX]={0};       //标志数组
int FirstAdjVex(MatGraph *g,int v0)//寻找它的第一个邻接点
{
    int i=v0,j;
    for(j=0;j<g->vexnum;j++)
    {
    if(g->arcs[i][j]!=0&&visited[j]==0)//如果邻接矩阵存的值不为0并且没有被访问过
    
        return j;
    }
    return -1;
}
int NextAdjVex(MatGraph *g,int v0,int w)////寻找它的下一个邻接点
{
   &nbs

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