YG的博客

为什么LSTM模型在测试集上的输出全都是一样的？答：输入的幅值太大了！！把输入幅度缩放到0到1里去！！！

图解LSTM——一文吃透LSTMv0版(20210817)：本版本将通过图解LSTM的方式，逐步剖析LSTM的内部结构，力求把LSTM的结构和公式刻在大家的脑海中。当前版本并不会对LSTM的有效机制原因和反向传播进行分析，重点在于LSTM的结构展现上，也不会牵扯别的太多，就一个目的，让大家看透“LSTM”。一、理解第一步：宏观认识LSTM能干什么？简单说，就是将一串向量序列，转换为另一串含有更多特征信息的向量序列,也可以理解为embedding的一种方式。在实际应用中，输入的可以是一维的信号

目前深度学习在医学成像中的应用，主要分为以下四种：1、第一种是应用最为广泛的图像后处理，输入传统方法的重构结果然后利用CNN网络进行改进，优点是可以将大量的深度学习在图像领域的工作移植过来，缺点是不能充分利用到原始投影数据。2、第二种是直接重构，即直接利用神经网络学习投影数据到重构图像之间的映射，该方法可以充分利用到投影数据，该方法往往需要利用全连接层来学习投影数据到重构图像的映射，然而这样的...

专门记一篇它们之间的关系，自己都老忘记。这篇主要针对想要安装tensorflow但又搞不清楚它们之间的关系的童鞋们。先来简单区分一下它们：显卡：一块硬件，真正干活的劳动力，GPU显卡驱动（Driver）：首先显卡驱动是每个人的电脑上只要有显卡就有的东西，也就是你不搞深度学习，你的电脑也会用到，比如游戏啊之类。简单来说就是，你电脑上有个显卡，这玩意就是让这显卡动起来的东西，没这玩意，显卡不知...

Win10上的tensorflow-gpu版本安装记录这里记一下Windows下tensorflowGPU版的安装过程：（首先GPU版的麻烦在于cuda的版本问题。需要知道的有：cuda有驱动版本和运行版本，我们平时下载的cudatoolkit可以理解为运行版本，而驱动版本可以理解为NVidia的驱动版本。驱动版本需要满足一个条件就是，必须大于等于运行版本，比它强这样才能驱动起来嘛，它是向后兼...