qq_41934715的博客

Python标准库 collections 里的 counter() 函数是一个计数器工具，用于统计可迭代对象中元素出现的次数，并返回一个字典（key-value）key 表示元素，value 表示各元素 key 出现的次数，可为任意整数 (即包括0与负数)。任何可迭代对象，如列表、元组、字符串、字典等。Ais a。

Pandas库里的groupby首先按照 key 进行分组，就可以得到每个 groupby 的名称，以及 group 本身；group本身是一个dataframe或者一个series；再在这个dataframe或者series基础上进行统计。统计完成之后会将key和统计结果拼合起来。

sort_index(level=1)，以第二列索引排序 ，剩余的也排序了。更新原始Series并返回None，如果 inplace 为False，则返回按标签索引排序的新Series。：是与DataFrame兼容所需的参数。其他和 sort_values 类似。6. 当按照 level 排序时，剩余的 index 的 level 不排序。按值排序，默认升序, 缺失值放在最上面（在原函数上进行修改，

在处理数据时，rank() 通过设置 method 参数，可以达到与 SQL里窗口函数：row_number() / rank() / dense_rank()同样的功能。method 主要是对于相同记录如何输出的规定。( highest rank in the group）两个数值按对应序号的均值输出。( average rank in the group）两个数值按最大排名的序号输出。即在first排序结果的基础上，数值相同时，两个数值都按最大序号输出。