哈希函数和哈希表

本文详细介绍了哈希函数的特点,包括其输入输出特性,以及在哈希表中的应用。哈希表通过哈希函数实现快速查找,平均时间复杂度接近O(1)。文章还讨论了哈希函数的缺点,如哈希碰撞可能导致性能下降,并分析了哈希表和红黑树的区别,包括它们在不同场景下的适用性。此外,指出HashMap在多线程环境下可能存在不安全因素。

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哈希函数特点:

哈希函数特点:

  1. 其输入无限,输出有限。
  2. 每次相同的输入一定得到相同的输出。
  3. 不同的输入也可能产生相同的输出。(哈希碰撞)
  4. 输出分布是绝对离散的,不会受输入的影响,即同样的面积在任何地方框点都是差不多的。(最重要,哈希函数主要利用这个性质)
    在这里插入图片描述

==4.==任何值模上一个数,最后一定得到0-该数的一个范围值。比如任何数模(或者说取余)上100,最后得到的值一定在0-99范围内。并且是绝对均匀分布。
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哈希函数不害怕多个重复数字,因为他可以把多个数字都压缩在同一个值上。

哈希函数的目的是用于哈希表的第一步数组查询,直接通过取模(哈希函数)就得到哈希表对应的位置。这一步的时间复杂度是O(1)。(big)

哈希表

主要作用:加快查找速度。可以近似看成O(1).

时间复杂度:
哈希表每次增删改查的代价可以说是O(1),虽然每次扩容的代价是O(logn)。
在这里插入图片描述
一个原

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