数据库隔离级别

最新推荐文章于 2025-04-28 09:42:05 发布
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本文详细解析了数据库事务的四大特性ACID，包括原子性、一致性、隔离性和持久性，并深入探讨了不同隔离级别下可能出现的脏读、不可重复读和幻读问题，以及各隔离级别的优缺点。

事务的特性

ACID：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）

脏读

一个事务读取到另一个事务未提交的数据

不可重复读

一个事务中多次读取数据，读取结果不一致

幻读

一个事务中多次读取事务，读取的行数不一致

读未提交

这种隔离级别的一致性是最差的，可能会产生“脏读”、“不可重复读”、“幻读”

读已提交

SQL Server和Oracle的默认隔离级别

只能避免“脏读”，并不能避免“不可重复读”和“幻读”。

可重复读

MySql的默认隔离级别

能够有效的避免“不可重复读”，但却避免不了“幻读”

串行化

“脏读”、“不可重复读”、“幻读”都可以被避免，但是执行效率奇差，性能开销也最大

oracle 数据库隔离级别学习
12-16
Oracle 数据库隔离级别是数据库事务处理中的核心概念，它决定了事务在并发环境下如何访问和处理数据，以确保数据的一致性和完整性。隔离级别主要解决的是并发操作中的脏读、不可重复读和幻读问题。 脏读（Dirty ...
数据库隔离级别说明
webeyebody的博客
04-17 1063
通过版本链实现非阻塞读，避免写操作阻塞读操作（MySQL、PostgreSQL 使用）。：如 MySQL 的 REPEATABLE READ 已平衡性能与一致性。读未提交（READ UNCOMMITTED）实际行为等同于读已提交。：对数据一致性要求极低的高并发查询场景（如实时统计）。默认级别为读已提交（READ COMMITTED）。默认级别为读已提交（READ COMMITTED）。：允许幻读（MySQL 通过间隙锁部分解决）。：允许事务读取其他事务未提交的数据（脏读）。
数据库隔离级别解析：默认隔离级别选择与实践
lssffy的博客
04-28 1283
数据库隔离级别定义了事务之间如何相互隔离，以避免并发操作导致的数据不一致问题。事务的 ACID 特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）中，隔离性由隔离级别控制。隔离级别越高，一致性越强，但性能开销越大。读未提交（READ UNCOMMITTED）读已提交（READ COMMITTED）可重复读（REPEATABLE READ）可序列化（SERIALIZABLE）脏读：读取未提交的数据，若事务回滚，数据无效。不可重复读：同一事务内多次读取相同数据，结果不同。幻读。
数据库隔离级别详解
weixin_46122805的博客
11-27 841
数据库隔离级别解释
了解数据库隔离级别，隔离级别出现的问题
欢迎来到我的博客！这里是一个专注于计算机技术的分享平台，涵盖编程开发、算法研究、系统架构、软件工程等多个领域。无论你是初学者还是资深开发者，都能在这里找到有价值的内容。
07-12 1338
了解数据库隔离级别，可以更好的进行数据的保护。理解和选择合适的隔离级别是数据库设计和优化的重要部分，可以在性能和一致性之间找到合适的平衡点。
一文讲透四大数据库隔离级别
weixin_42924400的博客
01-13 2366
数据库事务是日常开发工作中经常使用到的，要想深入理解数据库事务，需要先了解数据库的四大隔离级别的特点，以及他们对数据库事务的影响，才能知道实际运用数据库事务的时候如何编写业务代码数据库事务（从上到下的隔离性依次递增）：1.读未提交-RU（read-uncommited）2.读已提交-RC（read-commited）3.可重复读-RR（repeatable-read）4.串行化-SR（SERIALIZABLE）
MySQL数据库隔离级别
dxn16638400024的博客
07-02 581
读已提交（READ COMMITTED）：允许读取已提交的事务修改的数据，可以避免脏读，但可能产生不可重复读（non-repeatable read）的问题。可重复读（REPEATABLE READ）：保证同一事务中多次读取的数据是一致的，避免不可重复读的问题，但不能避免幻读（phantom read）的问题。读未提交（READ UNCOMMITTED）：是最低的事务隔离级别，允许读取未提交的事务修改的数据，可能导致脏读（dirty read）。
查询数据库隔离级别
Jie_Dn的博客
10-23 1414
查询数据库当前隔离级别 select @@tx_isolation; 修改隔离级别 set tx_isolation=‘READ-UNCOMMITTED’; 隔离级别有 READ-UNCOMMITTED（读取未提交内容），READ-COMMITTED（读取提交内容），REPEATABLE-READ（可重读），SERIALIZABLE（可串行化） ...
数据库隔离级别理解
骚小孩啊丶
05-07 6772
1.为什么要选择隔离级别？ 通过例子说明隔离级别的必要性： 假设一个场景，一对夫妻共用一个账户，妻子喜欢网上支付，丈夫喜欢刷卡支付。 第一类丢失情况： 整个过程中只有老公消费1000元，而最后时刻，老婆回滚事务，恢复到了原来的10000元，这不符合实际。这样的两个事务并发，一个提交，一个回滚导致的不一致成为第一类丢失更新，不过大部分数据库（mysql，o...
【MySQL】黑悟空都掌握的技能，数据库隔离级别全攻略
JavaDog程序狗
08-27 1863
本文以《黑神话：悟空》为切入点，深入解析了数据库事务隔离级别的核心概念，包括读未提交、读已提交、可重复读和串行化四种级别，并通过图表直观对比了它们之间的差异及可能产生的问题如脏读、不可重复读和幻读。文章详细介绍了如何在MySQL中设置这些隔离级别，包括全局和会话级别的设置方法，并通过实操案例展示了不同隔离级别下事务间的交互表现，帮助读者理解各种隔离级别的实际应用场景及优缺点，从而更好地掌握事务隔离级别的选择与应用，提高数据库应用程序的一致性和性能。
精选资源
数据库锁和数据库隔离级别
01-21
近突然发现忘了数据库锁和数据库隔离级别，时常弄混它们之间的关系。为此特此写下此博客，以方便自己复习，同时也可以帮助博友。 　数据库锁 　数据库锁是事务T在对某个数据对象（例如表、记录等）操作之前，先向...
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本书全面介绍量子信息科学的核心概念，涵盖量子计算、量子通信与退相干机制。从基本的量子比特出发，深入探讨纠缠、量子门、测量及错误校正等关键技术。结合理论与实验视角，解析量子隐形传态、量子密码学与量子算法的实现原理。书中融合多位领域专家的讲义，兼顾初学者与研究前沿，是进入量子信息技术领域的理想指南。
企业传播全渠道新闻发稿策略与GEO优化效果评估：基于AI驱动的媒体投放及多维度ROI分析系统设计
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内容概要：本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化（GEO）时代下的全渠道策略与效果评估体系，涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战，并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势，包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略，提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法，并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外，结合“传声港”工具实操指南，提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案，并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群：企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者，具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标：①制定科学的新闻发稿策略，实现从“流量思维”向“价值思维”转型；②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵；③利用AI工具实现精准投放与GEO优化，提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性；④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议：建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习，重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标，在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略，并定期复盘优化，以实现品牌传播的长期复利效应。
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查看数据库隔离级别
04-03
查看数据库隔离级别的方法因所使用的数据库管理系统（DBMS）而异。下面是一些常见数据库系统的具体做法： ### 1. **MySQL** 在 MySQL 中，默认的事务隔离级别可以通过执行以下 SQL 查询获得： ```sql SELECT @...
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