递归函数与二分查找算法

最新推荐文章于 2022-07-20 12:49:42 发布

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本文介绍了递归函数的概念及Python中递归调用的最大深度限制，并通过实例演示了递归函数的应用。此外，还详细讲解了二分查找算法的工作原理，并提供了用于查找有序列表中特定元素的Python实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、递归函数

1.递归调用的定义

递归调用是函数嵌套调用的一种特殊形式，函数在调用时，直接或间接调用了自身，就是递归调用

def foo(n):
    print(n)
    n += 1
    foo(n)
foo(1)

2.递归最大深度

最大递归深度默认是997/998 —— 是python从内存角度出发做得限制

超过递归深度会报错：RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

修改递归最大深度

import sys
sys.getrecursionlimit()
sys.setrecursionlimit(2000)
n=1
def test():
    global n
    print(n)
    n+=1
    test()

test()

二、二分查找算法

二分查找算法必须处理有序的列表

l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]

你观察这个列表，这是不是一个从小到大排序的有序列表呀？

如果这样，假如我要找的数比列表中间的数还大，是不是我直接在列表的后半边找就行了？

l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
def find(l, aim, start = None, end = None):
    #判断开始索引值是否为空，如为空返回0
    start = start if start else 0
    # 判断结尾索引值是否为空，为空返回整个列表的长度
    end = len(l) if end is None else end
    # 获取中间值的索引，结尾减开始的索引整除加上开始的索引，比如：（24-0）//2+0就是中间值41的索引
    mid_index = ( end - start ) // 2 + start
    # 判断开始的索引是否小于或等于结尾索引，大于说明这个值不存在
    if start <= end:
        # 判断中间值是否大于查找的值，大于则查找的值在左边
        if l[mid_index] > aim:
            # 在调用find（）查找，查找的值在左边，所开始的索引不变，结尾的索引则是中间值的索引减1
            return find(l, aim, start = start, end = mid_index - 1)
            # 判断中间值是否小于查找的值，小于则则查找的值在右边
        elif l[mid_index] < aim:
            # 在调用find（）查找，查找的值在右边，所开始的索引则是中间值的索引加1，结尾的索引不变，
            return find(l, aim ,start = mid_index + 1, end = end )
        # 相等则返回查找的值的索引值
        else:return mid_index  
    else:
        return None

print(find(l,66))

结果：17