YOLOv5的ncnn推理部署

此处使用的模型是yolov5_6.0，模型白嫖来自于：
https://github.com/nihui/ncnn-assets/tree/master/models
yolov5s_6.0.bin和yolov5s_6.0.param，此处没有写ncnn的模型转换过程，请根据我的ncnn教程安装好之后，转换自己的ncnn模型。

环境为：vs2019，cmake3.18，protobuf-3.4.0，opencv3.4，配置教程请参考我的博客：
https://blog.youkuaiyun.com/qq_41920323/article/details/129718561?spm=1001.2014.3001.5502

VS2019下新建项目yolov5，然后参考大佬的yolov5.cpp：
https://github.com/Tencent/ncnn/blob/master/examples/yolov5.cpp

环境配置：添加库和依赖，参考我的yolov4-ncnn-int8量化教程添加。

程序修改：
版本选择

模型加载