本文详细介绍了使用NumPy进行各种矩阵运算的方法，包括矩阵乘积、对角线矩阵的生成、矩阵的迹、行列式的计算、矩阵的逆、QR分解、奇异值分解以及线性方程组的求解。
np.dot(,x,y) 求x，y的矩阵乘积
np.diag(x) x为一维矩阵，转换成方阵，对角线元素为一维矩阵元素，其余元素为0
np.trace(x) 求x 的迹，即对角线元素之和
np.linalg.det() 求矩阵的行列式
np.linalg.inv() 求矩阵的逆
np.linalg.qr() 计算QR分解
np.linalg.svd() 计算奇异值分解
np.linalg.solve() 解线性方程组 Ax=b，其中A为一个矩阵
np.linalg.lstsq() 计算Ax=b的最小二乘解
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