labelme产生的json文件批量转化label.png

最新推荐文章于 2024-11-21 10:30:39 发布

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本文介绍如何将labelme工具生成的JSON文件批量转换为label.png图像。通过修改json_to_dataset.py脚本并使用额外的代码段，可以将小像素值放大，以便更清晰地查看图像差异。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

labelme产生的json文件批量转化label.png

参考1
参考2

话不多说，代码说明
1、将labelme虚拟环境中的json_to_dataset.py文件内容先替换如下，使用时labelme_json_to_dataset D:/json/dir
然后会把D:/json/dir中的json文件输出到当前工作目录（注意这里看着可能是全是黑的，其实不是，只是像素值比较小，0、1，2。。。这种，所以我加了第二块代码）
2、用第二块代码转化一下，将像素值扩大一下即可看到区别

import argparse
import json
import os
import os.path as osp
import warnings
import numpy as np
import PIL.Image
import yaml
from labelme import utils
def main():
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('json_file')
    parser.add_argument('-o', '--out', default=None)
    args = parser.parse_args()
    json_file = args.json_file
    list = os.listdir(json_file) 
    for i in range(0, len(list)):
        path = os.path.join(json_file, list[i])
        if o