文章目录 从有监督到无监督：由 KNN 引出 KMeans 从有监督学习到无监督学习 有监督学习（Supervised Learning） 无监督学习（Unsupervised Learning） 半监督学习（Semi-supervised Learning） 发展趋势 KNN算法 KNN算法原理 有监督学习算法KNN 和 无监督学习算法Kmeans KNN的k 从有监督到无监督：由 KNN 引出 KMeans 从有监督学习到无监督学习 有监督学习和无监督学习，是机器学习的两个大类别。我们之前讲的都是有监督学习，毕竟有监督学习现阶段还是机器学习在实际应用中的主流。 有监督学习（Supervised Learning） 所谓有监督学习，即： 训练数据同时拥有输入变量（x）和输出变量（y）； 用一个算法把输入到输出的映射关系—— y = f ( x ) y=f(x) y=f(x)学习出来； 当我们拿到新的数据 x ′ x^{'} x
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